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反欺诈GraphSAGE阈值分层试验从入门到实战

共计 30 章节
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01
反欺诈概述
金融欺诈的常见类型（身份冒用 · 团伙欺诈 · 交易欺诈）
反欺诈概述金融欺诈的常见类…
02
图神经网络基础
图的基本概念（节点 · 边 · 邻接矩阵）
图神经网络基础图的基本概念
03
GraphSAGE原理
GraphSAGE的核心思想（归纳式… · 采样策略（邻居采样） · 聚合器详解（Mean
GraphSAGE原理
04
环境搭建与工具链
Python环境配置（Anacond… · PyTorch安装 · PyTorch Geometric（…
环境搭建工具链
05
数据准备与预处理
反欺诈数据集介绍（Elliptic · YelpChi · Amazon）
数据准备预处理
06
GraphSAGE模型实现
PyG中SAGEConv层的使用 · 自定义GraphSAGE模型类（两层… · 前向传播逻辑
GraphSAGE模型实现
07
训练循环与损失函数
二分类交叉熵损失（BCEWithLo… · 优化器选择（Adam） · 训练循环编写（epoch
训练循环损失函数
08
阈值基础概念
分类阈值的作用 · 默认阈值0.5的局限性 · 混淆矩阵（TP/FP/TN/FN）
阈值基础概念分类阈值的作用
09
阈值分层试验动机
为什么需要阈值分层？欺诈检测中不同业… · 固定阈值无法适应数据分布变化 · 分层阈值的业务价值
阈值分层试验动机为什么需要阈值分…
10
阈值扫描方法
从0到1的阈值扫描（步长0.01或0… · 计算每个阈值下的Precision/… · 绘制阈值-性能曲线
阈值扫描方法从0到1的阈值扫…
11
基于验证集的最优阈值选择
验证集上的阈值搜索 · 最大化F1-score的阈值 · 最大化Youden Index的阈值
基于验证集的最优…验证集上的阈值搜…
12
分层阈值策略设计
按节点度（Degree）分层 · 按节点特征置信度分层 · 按子图社区分层
分层阈值策略设计Degree
13
按节点度分层的实现
计算每个节点的度 · 定义度区间（低度/中度/高度） · 在每个区间内独立扫描最优阈值
按节点度分层的实…计算每个节点的度
14
按预测置信度分层的实现
模型输出概率分桶（0-0.2 · 2-0.4 · ...）
按预测置信度分层…模型输出概率分桶
15
按子图社区分层的实现
社区发现算法（Louvain/Lei… · 提取每个社区的节点子集 · 每个社区独立训练阈值
按子图社区分层的…Louvain/Lei
16
分层阈值评估指标
宏观F1（Macro F1） · 微观F1（Micro F1） · 加权F1（Weighted F1）
分层阈值评估指标F1
17
实验设计
基准模型（单阈值GraphSAGE） · 实验组（度分层 · 置信度分层
实验设计GraphSAGE
18
实验代码框架
主实验脚本结构（config.py · train.py · threshold_search.p…
实验代码框架config.py
19
度分层实验实战
编写度计算函数 · 定义度区间（如[0 · 2]
度分层实验实战编写度计算函数
20
置信度分层实验实战
模型预测后获取概率向量 · 使用分位数分桶（np.percent… · 每个桶内计算最优阈值
置信度分层实验实…模型预测后获取概…
21
社区分层实验实战
使用PyG的社区检测工具（或Netw… · 提取社区标签 · 按社区分组计算阈值
社区分层实验实战PyG
22
结果对比与可视化
绘制不同分层策略的PR曲线对比 · 绘制阈值-性能热力图 · 绘制分层阈值分布箱线图
结果对比可视化
23
统计显著性检验
配对t检验比较分层策略与基准策略 · McNemar检验比较分类结果 · Bonferroni校正多重比较
统计显著性检验配对t检验比较分…
24
业务成本分析
定义欺诈损失成本（FP成本 · FN成本） · 计算不同策略下的总业务成本
业务成本分析FP
25
模型部署与阈值集成
将分层阈值规则导出为JSON/配置文… · 模型服务化（Flask/FastAP… · 实时推理时根据节点属性动态选择阈值
模型部署阈值集成
26
在线学习与阈值自适应
新数据到达时更新阈值 · 滑动窗口阈值计算 · 指数加权移动平均（EWMA）阈值
线学习阈值自适应
27
大规模图优化
Mini-batch训练（Neigh… · 分布式GraphSAGE（PyG分布… · 阈值计算的内存优化
大规模图优化Mini-batch
28
案例实战
金融交易反欺诈 · 特征工程（交易金额 · 频率
案例实战金融交易反欺诈
29
案例实战
社交网络虚假账户检测：用户关注关系图 · 账户特征（注册时间 · 发帖数）
案例实战社交网络虚假账户…
30
总结与进阶方向
课程核心知识点回顾 · 异构图GraphSAGE（Relat… · 时序图神经网络（TGN）
进阶方向课程核心知识点回…