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反欺诈图谱Flink特征服务实践指南

共计 30 章节
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01
课程导论与背景
反欺诈图谱的定义 · 图谱在风控中的价值 · Flink特征服务的定位与整体架构概…
课程导论背景
02
反欺诈图谱基础
实体与关系建模 · 常见欺诈模式（团伙欺诈 · 设备关联
反欺诈图谱基础实体
03
Flink基础回顾
Flink数据流模型 · 时间语义（Event Time/Pr… · Watermark机制
Flink基础回顾
04
Flink状态编程
Keyed State与Operat… · ValueState/MapStat…
Flink状态编程
05
Flink Checkpoint与容错
Exactly-Once语义 · Checkpoint配置 · Savepoint与状态恢复
FlinkCheckpoint
06
Flink Table & SQL API
动态表概念 · 流表转换 · 维表Join（Temporal Jo…
FlinkTable
07
Flink CEP（复杂事件处理）
Pattern API基础 · 连续事件匹配 · 在反欺诈中识别交易序列模式
FlinkCEP
08
图计算引擎选型
Flink Gelly vs Neo… · 在实时场景下的优劣对比
图计算引擎选型Flink
09
实时图谱构建技术
基于Flink的边与节点实时写入 · 图存储选型（RedisGraph/H…
实时图谱构建技术Flink
10
特征工程基础
特征分类（统计特征 · 序列特征 · 图特征）
特征工程基础特征分类
11
图特征定义与计算
一度/二度邻居特征 · PageRank · 社区发现（LPA）在Flink中的实…
图特征定义计算
12
Flink特征服务架构设计
特征生产层 · 特征存储层（Redis/Alluxi… · 特征服务层（REST/gRPC接口）
Flink特征服务架构设计
13
特征存储与缓存策略
特征键值设计 · TTL策略 · 热数据缓存（Guava Cache/…
特征存储缓存策略
14
特征计算Pipeline
Source（Kafka）→ Pro…
Pipeline特征计算
15
实时特征Join
流-流Join · 流-维表Join（异步IO） · 基于图特征的动态维表Join
Join实时特征
16
反欺诈规则引擎集成
将Flink计算的特征输出到Droo… · 实现实时决策
反欺诈规则引擎集…Flink
17
图谱特征在设备指纹中的应用
设备关联图 · IP/设备/MAC共现特征 · 异常设备检测
图谱特征设备指纹
18
图谱特征在交易链路中的应用
资金流转路径分析 · 循环交易检测 · 多层代理识别
图谱特征交易链路
19
图谱特征在用户画像中的应用
关系网络聚类 · 社群发现 · 黑产团伙识别
图谱特征用户画像
20
Flink作业性能优化
并行度调优 · 反压处理 · 状态后端选择（RocksDB vs…
Flink作业性能优化
21
特征服务高可用设计
多副本部署 · 流量控制（限流/降级） · 特征服务熔断机制
特征服务高可用设…多副本部署
22
特征数据质量监控
特征缺失率 · 延迟监控 · 异常值检测
特征数据质量监控特征缺失率
23
Flink作业监控与告警
Metrics Reporter（P… · 作业重启策略 · Checkpoint失败告警
Flink作业监控
24
特征版本管理与回滚
特征Schema演进 · 特征版本号设计 · 灰度发布与回滚策略
特征版本管理回滚
25
离线与实时特征一致性
离线特征（Hive/Spark）与实… · 偏差修复
离线实时特征一致性
26
安全与权限控制
特征服务API鉴权（JWT/OAut… · 数据脱敏 · 访问审计日志
安全权限控制
27
实战案例一
电商反刷单图谱特征服务——基于Fli…
实战案例一Fli
28
实战案例二
金融反欺诈图谱特征服务——基于Fli…
实战案例二Fli
29
实战案例三
社交反垃圾图谱特征服务——基于Fli…
实战案例三Fli
30
课程总结与未来展望
Flink+图计算的发展趋势 · 大模型与图谱特征融合 · 实时特征服务演进方向
课程总结未来展望