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反欺诈图谱实时特征服务学习笔记

共计 30 章节
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01
反欺诈图谱概述
反欺诈图谱的定义 · 图谱在风控中的核心价值 · 实时特征服务的业务场景
反欺诈图谱概述反欺诈图谱的定义
02
图数据库基础
图数据库概念（节点 · 边 · 属性）
图数据库基础图数据库概念
03
实时特征服务架构
整体架构设计 · 数据流（实时接入 · 特征计算
实时特征服务架构整体架构设计
04
实时数据接入技术
Kafka消息队列 · Flink/Spark Stream… · 数据解析与清洗
实时数据接入技术Kafka
05
图谱特征定义与分类
统计类特征（度数 · 频次） · 路径类特征（最短路径
图谱特征定义分类
06
实时图谱构建
动态节点与边的创建 · 属性更新 · TTL（生存时间）管理
实时图谱构建动态节点
07
特征计算引擎
基于Flink的图计算 · CEP（复杂事件处理）模式匹配 · 滑动窗口特征计算
特征计算引擎Flink
08
特征存储设计
在线特征存储（Redis · HBase） · 冷热数据分离
特征存储设计Redis
09
特征查询API设计
RESTful API · gRPC接口 · 高并发低延迟查询优化
API特征查询
10
实时特征服务部署
容器化部署（Docker · Kubernetes） · 服务编排
实时特征服务部署Docker
11
特征监控与告警
特征质量监控（缺失率 · 异常值） · 服务性能监控（延迟
特征监控告警
12
反欺诈规则引擎
规则定义语言（如Drools） · 规则与特征联动 · 实时规则评估
反欺诈规则引擎Drools
13
图算法在反欺诈中的应用
社区发现（Louvain） · 标签传播（LPA） · PageRank异常检测
图算法反欺诈
14
团伙欺诈检测
基于图谱的团伙识别 · 二度关联分析 · 聚集系数计算
团伙欺诈检测基于图谱的团伙识…
15
设备指纹与图谱关联
设备指纹生成 · 设备与用户图谱关联 · 设备异常行为检测
设备指纹图谱关联
16
关系挖掘与风险传导
关系强度计算 · 风险传导模型 · 传染路径追踪
关系挖掘风险传导
17
实时特征服务测试
单元测试 · 集成测试 · 压力测试
实时特征服务测试单元测试
18
特征工程最佳实践
特征选择 · 特征归一化 · 特征有效性评估
特征工程最佳实践特征选择
19
数据安全与隐私保护
数据脱敏 · 差分隐私 · 联邦学习在图谱中的应用
数据安全隐私保护
20
案例实战
电商反欺诈：刷单检测 · 恶意退货识别 · 虚假评论团伙挖掘
案例实战电商反欺诈
21
案例实战
金融反欺诈：信用卡盗刷检测 · 贷款申请欺诈 · 多头借贷识别
案例实战金融反欺诈
22
案例实战
社交反欺诈：僵尸粉识别 · 恶意营销账号检测 · 社交网络钓鱼
案例实战社交反欺诈
23
实时特征服务性能优化
查询优化（索引 · 预计算） · 计算优化（算子下推）
实时特征服务性能…查询优化
24
多租户与资源隔离
租户隔离策略 · 资源配额管理 · 公平调度
多租户资源隔离
25
特征服务版本管理与灰度发布
特征版本控制 · 灰度发布策略 · 回滚机制
特征服务版本管理灰度发布
26
与机器学习模型集成
特征输出到模型训练 · 在线推理特征服务 · 特征重要性分析
机器学习模型集成特征输出到模型训…
27
实时特征服务日志与审计
日志采集（ELK） · 操作审计 · 特征调用链路追踪
实时特征服务日志审计
28
灾备与高可用设计
多活架构 · 数据备份 · 故障转移
灾备高可用设计
29
前沿技术探索
图神经网络（GNN）实时推理 · 流式图计算 · Serverless图服务
前沿技术探索GNN
30
课程总结与展望
核心知识点回顾 · 常见误区 · 未来发展趋势
课程总结核心知识点回顾