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信用额度定价流式决策：Spark与模型serving应用

共计 30 章节
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01
课程导论
信用额度定价的业务背景 · 流式决策的价值 · 课程目标与学习路径
课程导论信用额度定价的业…
02
信用额度定价基础
风险定价原理 · 资金成本 · 运营成本
信用额度定价基础风险定价原理
03
实时决策系统架构
事件驱动架构 · 微服务与流处理 · 端到端决策延迟要求
实时决策系统架构事件驱动架构
04
Spark Structured Streaming 核心概念
无界表 · 微批处理 · 连续处理模式
SparkStructured
05
Spark 流式数据源与接收器
Kafka Source · File Source · Socket Source
Spark流式数据源
06
流式ETL与特征工程
实时特征计算 · 滑动窗口聚合 · 状态管理（mapGroupsWith…
ETL流式
07
模型serving架构概览
在线推理 vs 批量推理 · 模型服务器（Triton/MLflo… · 模型版本管理
serving模型
08
Spark 与模型serving的集成模式
UDF推理 · 流式foreachBatch调用RE… · 模型广播变量
Sparkserving
09
模型部署与API设计
RESTful推理接口 · gRPC协议 · 请求/响应格式
API模型部署
10
特征存储与实时特征获取
Feast/Redis特征存储 · 特征预计算与在线获取 · 特征一致性保障
特征存储实时特征获取
11
定价规则引擎
规则配置化 · 决策表 · 规则优先级与冲突解决
定价规则引擎规则配置化
12
额度计算引擎
额度公式推导 · 额度上限/下限约束 · 额度分配策略（比例/阶梯）
额度计算引擎额度公式推导
13
流式决策Pipeline实战（一）
数据接入与解析 · 从Kafka消费交易事件
Pipeline流式决策
14
流式决策Pipeline实战（二）
实时特征计算与特征拼接
Pipeline流式决策
15
流式决策Pipeline实战（三）
调用模型serving获取风险评分
Pipeline流式决策
16
流式决策Pipeline实战（四）
规则引擎评估与额度计算
Pipeline流式决策
17
流式决策Pipeline实战（五）
决策结果输出与回写Kafka/数据库
Pipeline流式决策
18
状态管理与容错
Checkpoint机制 · WAL · 状态恢复
状态管理容错
19
性能优化
并行度调优 · 背压处理 · 资源动态分配
性能优化并行度调优
20
模型serving性能优化
模型量化 · 批处理推理 · GPU加速
serving模型
21
A/B测试与灰度发布
流式场景下的实验框架 · 流量切分 · 指标监控
A/B测试
22
监控与可观测性
Prometheus指标 · Grafana仪表盘 · 日志聚合
监控可观测性
23
数据血缘与审计
决策链路追踪 · 特征与模型版本记录 · 合规审计要求
数据血缘审计
24
安全与权限控制
数据加密 · 访问控制 · 模型加密
安全权限控制
25
离线评估与回测
历史数据回放 · 定价策略离线评估 · 对比分析
离线评估回测
26
持续集成与持续部署（CI/CD）
模型与规则自动化测试 · 流水线设计 · 蓝绿部署
CI/CD持续集成
27
案例研究（一）
信用卡实时提额场景 · 从需求到实现
案例研究信用卡实时提额场…
28
案例研究（二）
消费分期实时定价场景 · 动态利率与额度
案例研究消费分期实时定价…
29
案例研究（三）
小微企业贷款实时审批 · 多模型集成决策
案例研究小微企业贷款实时…
30
课程总结与未来展望
实时决策趋势 · 联邦学习与隐私计算 · Serverless与云原生
课程总结未来展望