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SHAP模型解释与低延迟评分接口实战

共计 30 章节
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01
课程导论
SHAP的价值 · 低延迟评分接口的意义 · 课程目标与前置知识
课程导论SHAP
02
SHAP理论基础
博弈论Shapley值 · 可加性特征归因 · SHAP与LIME的区别
SHAP理论基础
03
SHAP核心原理
期望值 · 边际贡献 · SHAP值的数学定义与计算
SHAP核心原理
04
SHAP库安装与基础使用
pip安装 · Explainer对象 · shap_values获取
SHAP库安装
05
全局解释
summary_plot · bar_plot · 依赖图与特征重要性排序
全局解释summary
06
局部解释
force_plot · waterfall_plot · 单个样本的SHAP值解读
局部解释force
07
树模型SHAP
TreeExplainer原理 · 与XGBoost/LightGBM/…
SHAP树模型
08
线性模型SHAP
LinearExplainer · 特征相关性处理 · 系数对比
SHAP线性模型
09
深度学习SHAP
DeepExplainer · 梯度近似 · TensorFlow/PyTorch…
SHAP深度学习
10
KernelSHAP
模型无关解释器 · 采样策略 · 计算效率分析
KernelSHAP模型无关解释器
11
SHAP交互作用
shap_interaction_v… · 交互热力图 · 二阶特征归因
SHAP交互作用
12
SHAP聚类解释
shap.utils.hclust · 聚类树图 · 分组特征重要性
SHAP聚类解释
13
SHAP与模型监控
漂移检测 · 特征贡献变化 · 生产环境可解释性
SHAP模型监控
14
低延迟评分接口需求分析
QPS要求 · 响应时间 · 资源约束
低延迟评分接口需…QPS
15
模型序列化与加载
pickle · joblib · ONNX
模型序列化加载
16
FastAPI基础
路由 · 请求模型 · 响应模型
FastAPI路由
17
FastAPI集成SHAP
加载解释器 · 缓存机制 · 批量解释接口设计
FastAPISHAP
18
特征预处理管道
Pipeline封装 · 特征工程与SHAP对齐 · 编码一致性
特征预处理管道Pipeline
19
接口性能优化
异步IO · 连接池 · GIL释放
接口性能优化IO
20
缓存策略
LRU缓存 · Redis缓存 · SHAP值预计算与存储
缓存策略LRU
21
批处理评分
批量请求合并 · numpy向量化 · GPU加速推理
批处理评分批量请求合并
22
模型版本管理
多版本共存 · 灰度发布 · 回滚机制
模型版本管理多版本共存
23
接口安全与限流
API Key认证 · Rate Limiting · 输入校验
接口安全限流
24
日志与监控
结构化日志 · Prometheus指标 · SHAP解释耗时追踪
日志监控
25
负载测试
Locust脚本 · QPS压测 · 瓶颈分析与调优
负载测试Locust
26
容器化部署
Dockerfile编写 · 多阶段构建 · 镜像瘦身
容器化部署Dockerfile
27
Kubernetes部署
Pod配置 · HPA自动伸缩 · Ingress路由
Kubernetes部署
28
端到端实战案例1
信贷评分模型——SHAP解释与实时评…
端到端实战案例1SHAP
29
端到端实战案例2
推荐系统CTR模型——特征归因与低延…
端到端实战案例2CTR
30
课程总结与进阶方向
SHAP局限性 · 可解释性前沿 · 生产最佳实践
课程总结进阶方向