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《Spark催收数据处理实战教程》
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Spark催收数据处理实战教程
共计 30 章节
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01
催收业务概述
催收行业现状 · 催收流程 · 催收数据特点
催收业务概述
催收行业现状
02
Spark环境搭建
Spark集群安装 · Spark配置 · Spark on YARN部署
Spark
环境搭建
03
Spark核心概念
RDD · DataFrame · Dataset
Spark
核心概念
04
Spark数据读取
读取CSV · JSON · Parquet
Spark
数据读取
05
数据清洗基础
空值处理 · 重复值处理 · 异常值检测
数据清洗基础
空值处理
06
催收数据预处理
客户信息脱敏 · 电话号码格式化 · 逾期天数计算
催收数据预处理
客户信息脱敏
07
DataFrame常用操作
select · filter · groupBy
DataFrame
常用操作
08
Spark SQL实战
创建临时视图 · SQL查询 · 窗口函数
Spark
SQL
09
催收客户分群
基于逾期天数的客户分层 · 基于欠款金额的分段 · RFM模型在催收中的应用
催收客户分群
基于逾期天数的客…
10
催收策略评分卡
评分卡原理 · 特征工程 · WOE编码
催收策略评分卡
评分卡原理
11
催收优先级排序
基于规则的优先级排序 · 基于机器学习的优先级预测 · Spark MLlib实现
催收优先级排序
基于规则的优先级…
12
催收批次生成
批次规则设计 · 批次大小控制 · 批次优先级分配
催收批次生成
批次规则设计
13
催收任务分配
坐席技能匹配 · 任务负载均衡 · 分配算法实现
催收任务分配
坐席技能匹配
14
催收通话记录分析
通话时长统计 · 通话频次分析 · 接通率计算
催收通话记录分析
通话时长统计
15
催收效果评估
回收率计算 · 回收金额统计 · 催收效率分析
催收效果评估
回收率计算
16
Spark性能优化
数据倾斜处理 · Shuffle优化 · 内存调优
Spark
性能优化
17
Spark Streaming实时催收
实时数据接入 · 流式处理 · 窗口计算
Spark
Streaming
18
催收数据仓库建设
分层设计 · 维度建模 · ETL流程
催收数据仓库建设
分层设计
19
催收报表系统
日报 · 周报 · 月报生成
催收报表系统
日报
20
催收数据可视化
Spark与ECharts集成 · 趋势图 · 饼图
催收数据可视化
Spark
21
催收模型训练
逻辑回归 · 决策树 · 随机森林
催收模型训练
逻辑回归
22
催收模型评估
准确率 · 召回率 · F1值
催收模型评估
准确率
23
催收模型部署
模型保存与加载 · Spark Pipeline · 模型服务化
催收模型部署
模型保存
24
催收数据安全
数据加密 · 访问控制 · 审计日志
催收数据安全
数据加密
25
催收数据治理
元数据管理 · 数据血缘 · 数据标准
催收数据治理
元数据管理
26
催收自动化流程
Airflow调度Spark任务 · 依赖管理 · 失败重试
催收自动化流程
Airflow
27
催收数据湖架构
Lakehouse架构 · Delta Lake · ACID事务
催收数据湖架构
Lakehouse
28
催收A/B测试
实验设计 · 分流策略 · 效果对比
A/B
催收
29
催收案例实战一
某消费金融公司催收数据清洗与客户分群
催收案例实战一
某消费金融公司催…
30
催收案例实战二
某银行信用卡催收策略优化与效果评估
催收案例实战二
某银行信用卡催收…
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