首页
›
金融科技风控与量化工程
›
036-催收触达优化API限流熔断
›
《催收限流熔断与model serving应用指南》
VIP20
本课程属于:036-催收触达优化API限流熔断
金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
催收限流熔断与model serving应用指南
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
催收系统概述
催收业务场景 · 催收系统架构 · 催收系统面临的挑战(高并发
催收系统概述
催收业务场景
02
限流基础概念
限流定义 · 限流目的(保护系统 · 公平使用)
限流基础概念
限流定义
03
令牌桶算法详解
算法原理 · 参数配置(速率 · 容量)
令牌桶算法详解
算法原理
04
漏桶算法详解
算法原理 · 参数配置(速率 · 容量)
漏桶算法详解
算法原理
05
计数器算法详解
固定窗口计数器 · 滑动窗口计数器 · 临界问题
计数器算法详解
固定窗口计数器
06
分布式限流方案
Redis+Lua实现分布式限流 · Nginx限流模块 · 网关限流(Kong/Spring C…
分布式限流方案
Redis+Lua
07
催收场景限流策略
按催收员ID限流 · 按客户ID限流 · 按模型接口限流
催收场景限流策略
ID
08
熔断基础概念
熔断定义 · 熔断目的(防止雪崩) · 熔断三状态(Closed/Open/…
熔断基础概念
熔断定义
09
熔断器设计模式
状态机设计 · 失败计数阈值 · 超时时间
熔断器设计模式
状态机设计
10
Hystrix熔断器实战
Hystrix核心概念 · 配置参数(circuitBreake… · 降级策略
Hystrix
熔断器实战
11
Resilience4j熔断器实战
Resilience4j核心概念 · 配置参数 · 与Hystrix对比
Resilience4j
熔断器实战
12
Sentinel熔断限流实战
Sentinel核心概念 · 流控规则 · 熔断规则
Sentinel
熔断限流实战
13
催收场景熔断策略
模型调用超时熔断 · 数据库连接熔断 · 外部催收渠道熔断
催收场景熔断策略
模型调用超时熔断
14
降级与兜底策略
降级定义 · 降级方式(静默降级 · 默认值降级
降级
兜底策略
15
Model Serving概述
模型服务化定义 · 模型部署方式(在线/离线) · 模型服务化在催收中的应用
Model
Serving
16
模型服务化架构
模型仓库 · 模型加载器 · 推理引擎
模型服务化架构
模型仓库
17
Triton Inference Server入门
Triton核心概念 · 模型仓库配置 · 支持框架(TensorRT/PyTo…
Triton
Inference
18
Triton动态批处理
动态批处理原理 · max_batch_size配置 · 延迟与吞吐量权衡
Triton
动态批处理
19
Triton并发模型与调度
模型并发度设置 · 调度策略(默认/动态) · GPU显存管理
Triton
并发模型
20
Triton模型版本管理
模型版本策略(latest/特定版本… · 版本回滚 · A/B测试
Triton
模型版本管理
21
Triton性能监控与指标
Prometheus指标(infer… · Grafana看板
Triton
性能监控
22
MLflow模型部署
MLflow核心概念 · 模型注册 · 模型版本管理
MLflow
模型部署
23
KFServing(KServe)入门
KServe核心概念 · InferenceService C… · 自动伸缩(Knative)
KFServing
KServe
24
催收模型服务化实战
催收评分卡模型部署 · 催收策略模型部署 · 模型热更新
催收模型服务化实…
催收评分卡模型部…
25
限流熔断与Model Serving集成
在模型服务层集成限流熔断 · Triton请求限流 · KServe熔断配置
Model
Serving
26
全链路压测与容量规划
压测工具(wrk/vegeta) · 容量评估 · 限流熔断参数调优
全链路压测
容量规划
27
监控告警体系
核心指标(QPS/延迟/错误率/熔断… · 告警规则 · 告警通知
监控告警体系
QPS
28
灰度发布与回滚策略
灰度发布流程 · 金丝雀发布 · 模型版本回滚
灰度发布
回滚策略
29
故障演练与混沌工程
故障注入(网络延迟/服务宕机) · 混沌工程工具(Chaos Mesh) · 演练流程
故障演练
混沌工程
30
最佳实践与总结
架构设计原则 · 常见坑点 · 性能优化建议
最佳实践
架构设计原则
所属VIP或分类
同VIP:API发布后催收低延迟优化课程
同VIP:model-serving催收模型上线实践
同VIP:Spark催收数据与API熔断实践