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《模型serving与低延迟因子评分实践》
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模型serving与低延迟因子评分实践
共计 30 章节
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01
模型Serving概述
模型Serving的定义 · 在AI生产中的位置 · Serving与训练的区别
Serving
模型
02
低延迟因子评分概念
因子评分的业务场景 · 低延迟的定义与量化指标(P99 · P50延迟)
低延迟因子评分概…
因子评分的业务场…
03
Serving系统架构设计
请求入口层 · 路由层 · 推理引擎层
Serving
系统架构设计
04
模型序列化与格式
SavedModel · ONNX · TorchScript
模型序列化
格式
05
模型加载与热更新
模型版本管理 · 蓝绿部署 · 金丝雀发布
模型加载
热更新
06
推理引擎选型
TensorFlow Serving · TorchServe · Triton Inference S…
推理引擎选型
TensorFlow
07
Triton Inference Server深入
架构 · 模型仓库配置 · 并发模型实例
Triton
Inference
08
ONNX Runtime优化
ONNX图优化 · 算子融合 · INT8量化
ONNX
Runtime
09
TensorRT加速
FP16/INT8量化 · 层融合 · 动态形状
TensorRT
加速
10
模型量化技术
PTQ与QAT · 对称/非对称量化 · 校准数据集
模型量化技术
PTQ
11
模型剪枝与蒸馏
结构化剪枝 · 非结构化剪枝 · 知识蒸馏
模型剪枝
蒸馏
12
批处理策略
动态批处理 · 静态批处理 · 微批处理
批处理策略
动态批处理
13
请求级优化
请求合并 · 请求缓存 · 请求优先级队列
请求级优化
请求合并
14
网络与通信优化
gRPC vs HTTP/REST · 协议缓冲区 · 连接池
网络
通信优化
15
GPU推理优化
CUDA流 · MPS · 多进程服务
GPU
推理优化
16
CPU推理优化
MKL-DNN · OpenVINO · AVX指令集
CPU
推理优化
17
内存与显存管理
模型共享内存 · 内存池 · 显存预分配
内存
显存管理
18
Serving可观测性
Prometheus指标 · Grafana面板 · 请求追踪(OpenTelemetry…
Serving
可观测性
19
负载均衡与自动扩缩
Kubernetes HPA · 自定义指标扩缩 · 服务网格
负载均衡
自动扩缩
20
A/B测试与实验平台
Serving层A/B测试 · 流量切分 · 实验指标收集
A/B
测试
21
特征工程与Serving联动
在线特征存储(Feast) · 特征计算与模型Serving的延迟预…
Serving
特征工程
22
端到端延迟分析
请求生命周期拆解 · 各阶段耗时分析 · 火焰图
端到端延迟分析
请求生命周期拆解
23
缓存策略
结果缓存 · 特征缓存 · 模型中间层缓存
缓存策略
结果缓存
24
边缘端Serving
边缘设备限制 · 模型压缩 · TFLite/ONNX Runtim…
Serving
边缘端
25
多模型Serving
模型组合 · DAG推理 · 模型管线
Serving
多模型
26
安全与访问控制
模型加密 · 请求认证 · 速率限制
安全
访问控制
27
Serving性能基准测试
负载生成器(Locust · wrk) · 指标采集
Serving
性能基准测试
28
生产环境Serving案例
广告点击率预估 · 实时风控 · 推荐系统
Serving
生产环境
29
Serving系统故障排查
常见问题(OOM · 高延迟 · 模型加载失败)
Serving
系统故障排查
30
未来趋势与总结
Serverless推理 · WebAssembly · 异构计算
未来趋势
Serverless
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