首页
›
金融科技风控与量化工程
›
031-反洗钱监测在线推理链路
›
《LightGBM实时推理链路部署教程》
VIP20
本课程属于:031-反洗钱监测在线推理链路
金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
LightGBM实时推理链路部署教程
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
课程导论
LightGBM简介 · 实时推理概念 · 课程目标与前置知识
课程导论
LightGBM
02
环境准备
Python环境 · LightGBM库安装 · 依赖库(Flask
环境准备
Python
03
LightGBM模型训练基础
数据加载 · 特征工程 · 模型训练与保存
LightGBM
模型训练基础
04
模型序列化与导出
Pickle · Joblib · ONNX格式对比与选择
模型序列化
导出
05
模型文件管理
版本控制 · 模型注册表 · 文件存储策略
模型文件管理
版本控制
06
Flask API基础
Flask框架介绍 · RESTful API设计原则
Flask
API
07
构建推理API端点
加载模型 · 定义预测接口 · 请求与响应格式
API
构建推理
08
API测试与调试
使用Postman · curl进行接口测试 · 错误处理
API
测试
09
性能优化
异步处理 · 缓存策略 · 批量推理
性能优化
异步处理
10
gRPC基础
gRPC概念 · Protocol Buffers定义 · 服务与消息
gRPC
概念
11
gRPC推理服务实现
定义proto文件 · 生成代码 · 实现服务端
gRPC
推理服务实现
12
gRPC客户端调用
客户端实现 · 连接管理 · 超时与重试
gRPC
客户端调用
13
gRPC vs REST
性能对比 · 适用场景 · 选型建议
gRPC
vs
14
Docker基础
Docker安装 · 镜像与容器 · Dockerfile编写
Docker
安装
15
容器化推理服务
将Flask/gRPC服务打包为Do…
容器化推理服务
Flask/gRPC
16
Docker Compose编排
多服务编排 · 网络配置 · 依赖管理
Docker
Compose
17
Kubernetes基础
K8s架构 · Pod · Service
Kubernetes
K8s
18
K8s部署推理服务
编写YAML文件 · 部署与暴露服务
K8s
部署推理服务
19
K8s自动伸缩
Horizontal Pod Aut… · 负载测试
K8s
自动伸缩
20
监控与日志
Prometheus指标暴露 · Grafana可视化 · 日志收集
监控
日志
21
模型热更新
蓝绿部署 · 滚动更新 · 金丝雀发布
模型热更新
蓝绿部署
22
特征存储与在线特征服务
Redis · Feast集成
特征存储
线特征服务
23
请求预处理与后处理
特征变换 · 结果格式化
请求预处理
后处理
24
安全与认证
API密钥 · JWT认证 · TLS加密
安全
认证
25
性能基准测试
使用Locust · wrk进行压力测试 · 分析瓶颈
性能基准测试
Locust
26
模型解释性
SHAP值在线计算 · 特征重要性展示
模型解释性
SHAP
27
多模型管理
模型路由 · 版本路由 · A/B测试
多模型管理
模型路由
28
边缘部署
在IoT设备或边缘服务器上部署Lig…
边缘部署
IoT
29
故障排查与最佳实践
常见问题 · 性能调优 · 架构建议
故障排查
最佳实践
30
课程总结与展望
回顾关键点 · 未来趋势(MLOps · Feature Store)
课程总结
回顾关键点
所属VIP或分类
同VIP:AML实时监测模型部署指南
同VIP:AML推理链路低延迟架构详解
同VIP:AML推理链路收益量化评估方法