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《可疑交易实时检测推理链路教程》
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可疑交易实时检测推理链路教程
共计 30 章节
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01
课程导论
什么是可疑交易检测 · 实时检测的重要性 · 本课程的学习目标与前置知识
课程导论
什么是可疑交易检…
02
金融风控基础
洗钱与恐怖融资概述 · 监管合规要求(AML/KYC) · 典型可疑交易特征
金融风控基础
洗钱
03
实时检测系统架构总览
端到端推理链路图 · 数据流 · 核心组件(采集
实时检测系统架构…
端到端推理链路图
04
数据源与接入层
常见数据源(交易流水 · 用户画像 · 设备指纹)
数据源
接入层
05
实时特征工程(上)
滑动窗口统计 · 时间衰减聚合 · 比率与差值特征
实时特征工程
滑动窗口统计
06
实时特征工程(下)
图特征(交易网络) · 序列特征(行为序列) · 特征存储(Redis/Feature…
实时特征工程
图特征
07
规则引擎设计
规则定义语法 · 规则编排与优先级 · 规则热更新机制
规则引擎设计
规则定义语法
08
规则引擎实战
基于Drools/自研引擎实现简单规… · 规则测试与调优
规则引擎实战
Drools
09
机器学习模型选型
异常检测模型(孤立森林 · AutoEncoder) · 分类模型(XGBoost
机器学习模型选型
异常检测模型
10
模型训练与离线评估
样本构建 · 特征回溯 · 评估指标(召回率
模型训练
离线评估
11
模型部署与推理服务
ONNX/TensorRT模型转换 · 模型服务化(Triton/Seldo… · GPU推理优化
模型部署
推理服务
12
实时推理Pipeline编排
使用Flink/Spark Stre…
Pipeline
实时推理
13
模型版本管理与A/B测试
模型注册中心 · 流量切分 · 在线评估与回滚策略
A/B
模型版本管理
14
决策融合策略
规则与模型结果加权 · 级联决策 · 人工审核兜底
决策融合策略
规则
15
阈值动态调整
基于PSI/KL散度的分布漂移检测 · 自适应阈值算法
阈值动态调整
PSI/KL
16
实时预警与处置
告警分级 · 阻断交易 · 二次验证
实时预警
处置
17
案例复盘与回溯
误报/漏报分析 · 特征重要性分析 · 规则冲突排查
案例复盘
回溯
18
系统高可用设计
多活部署 · 降级熔断 · 数据一致性保障(Exactly-On…
系统高可用设计
多活部署
19
延迟与吞吐优化
算子下推 · 预计算 · 批流一体
延迟
吞吐优化
20
监控与可观测性
埋点设计 · Metrics(延迟/吞吐/准确率) · 日志与链路追踪(OpenTeleme…
监控
可观测性
21
数据血缘与审计
特征溯源 · 模型决策可解释性 · 监管审计日志
数据血缘
审计
22
联邦学习与隐私计算
跨机构联合建模 · 纵向联邦学习 · 安全聚合
联邦学习
隐私计算
23
图计算在反欺诈中的应用
实时图构建 · 社群发现 · 可疑团伙挖掘
图计算
反欺诈
24
NLP在交易备注分析中的应用
交易备注异常检测 · 实体识别 · 意图分类
NLP
交易备注分析
25
时间序列异常检测
交易量/金额的周期性检测 · 突变点检测(Prophet/SPC)
时间序列异常检测
交易量
26
强化学习在阈值优化中的应用
动态阈值调优 · 多目标奖励设计
强化学习
阈值优化
27
端侧推理与边缘计算
移动端/物联网设备上的轻量模型部署 · 隐私保护
端侧推理
边缘计算
28
合规与伦理
模型公平性 · 数据隐私法规(GDPR/《个人信息保… · 算法备案
合规
伦理
29
项目实战
搭建一个简易的实时检测Demo(从数…
项目实战
Demo
30
课程总结与未来展望
技术趋势(大模型 · 因果推断) · 职业发展建议
课程总结
未来展望
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