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低延迟评分通道从入门到实战

共计 30 章节
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01
评分通道概述
什么是评分通道 · 评分通道的典型应用场景（信贷 · 风控
评分通道概述什么是评分通道
02
低延迟基础概念
延迟与吞吐量的区别 · P99/P999延迟指标 · 延迟的构成（网络
低延迟基础概念延迟
03
系统性能度量
常用性能测试工具（wrk · JMeter · Locust）
系统性能度量wrk
04
硬件与操作系统优化
CPU绑定（taskset） · NUMA架构感知 · 内核参数调优（net.core.so…
硬件操作系统优化
05
编程语言选型
Java vs C++ vs Go… · JVM调优基础 · Go的Goroutine调度优势
编程语言选型Java
06
内存管理
堆外内存 · 对象池（Object Pool） · 避免GC停顿
内存管理堆外内存
07
数据结构与算法优化
缓存友好的数据结构 · 跳表 · 布隆过滤器
数据结构算法优化
08
网络IO模型
BIO/NIO/AIO对比 · Reactor模式 · Proactor模式
IO网络
09
序列化与反序列化
JSON vs Protobuf v… · 零拷贝序列化 · Schema版本管理
序列化反序列化
10
异步编程模型
Future/Promise · CompletableFuture · 协程（Coroutine）
异步编程模型Future/Promi…
11
无锁编程
CAS操作 · Atomic类 · Disruptor RingBuff…
无锁编程CAS
12
缓存策略
本地缓存（Caffeine · Guava） · 分布式缓存（Redis）
缓存策略Caffeine
13
数据库优化
读写分离 · 分库分表 · 连接池调优（HikariCP）
数据库优化读写分离
14
消息队列选型
Kafka vs Pulsar vs… · 低延迟消息确认机制 · 批量消费
消息队列选型Kafka
15
评分引擎架构
规则引擎（Drools） · 决策树 · 线性模型
评分引擎架构Drools
16
特征工程与实时计算
特征存储（Feast） · 实时特征计算（Flink） · 特征缓存策略
特征工程实时计算
17
模型推理优化
ONNX Runtime · TensorRT · 模型量化
模型推理优化ONNX
18
服务间通信
gRPC vs Thrift vs… · 连接复用 · 请求合并（Batching）
服务间通信gRPC
19
负载均衡与流量控制
一致性哈希 · 动态权重 · 限流（令牌桶/漏桶）
负载均衡流量控制
20
日志与监控
结构化日志 · 异步日志（Log4j2 AsyncA… · Metrics（Prometheus…
日志监控
21
性能剖析工具
JFR/JMC · perf · eBPF
性能剖析工具JFR/JMC
22
容错与降级
超时控制 · 重试策略（退避算法） · 优雅降级
容错降级
23
压测与混沌工程
全链路压测 · 故障注入（Chaos Monkey） · 延迟注入
压测混沌工程
24
实战项目一
搭建一个简单的实时评分服务（基于Sp…
实战项目一Sp
25
实战项目二
基于Go + gRPC + Disr…
实战项目二Go
26
实战项目三
使用Flink + Kafka实现实…
实战项目三Flink
27
实战项目四
基于Rust + Tokio + F…
实战项目四Rust
28
性能调优案例
从100ms到5ms的优化实战（网络 · 序列化 · 缓存
性能调优案例ms
29
生产环境部署
容器化（Docker/K8s） · CPU亲和性配置 · HPA弹性伸缩
生产环境部署Docker/K8s
30
课程总结与进阶方向
低延迟架构设计原则 · 未来趋势（DPU · SmartNIC
课程总结进阶方向