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实时特征服务与贷后预警模型的协同实战

共计 30 章节
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01
课程导论
实时特征服务与贷后预警协同的价值 · 行业痛点与整体架构概览
课程导论实时特征服务
02
贷后预警业务基础
贷后管理生命周期 · 预警触发条件 · 逾期阶段划分与处置策略
贷后预警业务基础贷后管理生命周期
03
实时特征服务概述
实时计算引擎选型（Flink/Spa… · 特征存储（Redis/HBase）与…
实时特征服务概述Flink/Spa
04
特征工程基础
特征分类（静态/动态/聚合） · 特征时效性 · 特征质量监控
特征工程基础特征分类
05
实时特征计算框架搭建
Flink环境部署 · Kafka数据源接入 · Watermark与事件时间处理
实时特征计算框架…Flink
06
核心实时特征开发（一）
基础行为特征——登录频次 · 交易金额滑动窗口聚合
核心实时特征开发基础行为特征
07
核心实时特征开发（二）
关系网络特征——设备关联 · IP聚集度 · 联系人图谱实时构建
核心实时特征开发关系网络特征
08
核心实时特征开发（三）
时序异常特征——行为序列模式 · 突变检测（Z-score/移动平均）
核心实时特征开发时序异常特征
09
特征存储与缓存策略
Redis数据结构选择（Hash/S… · TTL设置 · 缓存穿透/雪崩应对
特征存储缓存策略
10
特征服务API设计
RESTful接口规范 · 批量查询与单点查询 · 限流与降级策略
API特征服务
11
贷后预警模型体系
规则引擎 vs 机器学习模型 · 模型分类（逾期预测/失联预测/套现识…
贷后预警模型体系vs
12
预警模型特征工程
特征对齐 · 时间窗口穿越避免 · 样本平衡与负样本构造
预警模型特征工程特征对齐
13
预警模型训练与评估
XGBoost/LightGBM模型… · KS/AUC指标 · 离线回测方法论
预警模型训练评估
14
模型部署与在线推理
模型序列化（PMML/ONNX） · 模型热加载 · 推理延迟优化
模型部署线推理
15
协同架构设计
实时特征服务与预警模型的调用链路 · 异步消息 vs 同步RPC选型
协同架构设计实时特征服务
16
实时特征驱动预警触发
特征值变化事件监听 · 阈值动态调整 · 预警等级映射
实时特征驱动预警…特征值变化事件监…
17
预警任务调度与优先级管理
预警任务队列（Kafka/Rabbi… · 优先级队列 · 去重与合并策略
预警任务调度优先级管理
18
预警处置闭环
预警分发 · 处置动作记录 · 处置结果反馈与特征回流
预警处置闭环预警分发
19
实时监控与告警
特征服务健康度监控（延迟/吞吐） · 模型预测分布漂移检测（PSI）
实时监控告警
20
数据一致性保障
实时与离线特征一致性校验 · Exactly-Once语义 · 补偿机制
数据一致性保障实时
21
性能压测与优化
特征服务QPS压测 · 模型推理批处理优化 · 缓存预热策略
性能压测优化
22
案例实战（一）
构建实时多头借贷特征并驱动预警模型
案例实战构建实时多头借贷…
23
案例实战（二）
实时设备指纹特征与团伙欺诈预警
案例实战实时设备指纹特征
24
案例实战（三）
时序交易异常特征与套现预警模型协同
案例实战时序交易异常特征
25
案例实战（四）
失联预警——实时联系人变更特征与模型…
案例实战失联预警
26
A/B测试与灰度发布
特征版本管理 · 模型A/B测试 · 流量切分策略
A/B测试
27
合规与安全
数据脱敏 · 特征权限控制 · 模型可解释性（SHAP）在预警中的应…
合规安全
28
运维与持续迭代
特征仓库管理 · 模型自动重训练Pipeline · CI/CD for ML
运维持续迭代
29
前沿趋势
实时特征与LLM结合 · 图神经网络在贷后预警中的应用探索
前沿趋势LLM
30
课程总结与项目答辩
知识体系回顾 · 常见面试题解析 · 端到端项目架构图展示
课程总结项目答辩