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《模型serving特征获取性能优化实战》
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模型serving特征获取性能优化实战
共计 30 章节
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01
课程导论
特征获取在模型Serving中的核心… · 性能瓶颈全景分析 · 课程目标与学习路径
课程导论
Serving
02
特征存储选型
内存KV存储(Redis/Memca…
特征存储选型
KV
03
特征数据模型设计
扁平化特征 vs 嵌套特征 · 特征ID编码优化 · 特征版本管理策略
特征数据模型设计
vs
04
特征预加载与预热
服务启动时的全量特征加载 · 基于LRU的缓存预热策略 · 异步预热机制
特征预加载
预热
05
特征缓存架构
本地缓存(L1) + 分布式缓存(L… · 缓存一致性保证
特征缓存架构
L1
06
缓存淘汰策略实战
LRU · LFU · TTL
缓存淘汰策略实战
LRU
07
特征批量获取
Pipeline/MGet批量请求优… · 请求合并与拆分策略 · 并发控制
特征批量获取
Pipeline/MGe…
08
特征获取超时与重试
超时时间设置原则 · 指数退避重试策略 · 熔断与降级机制
特征获取超时
重试
09
特征序列化优化
Protobuf vs FlatBu… · Schema演进兼容性
特征序列化优化
Protobuf
10
特征压缩技术
Snappy/Zstd压缩在特征传输… · 压缩级别对延迟的影响
特征压缩技术
Snappy/Zstd
11
特征获取连接池优化
连接池大小调优 · 连接复用 · 长连接 vs 短连接选择
特征获取连接池优…
连接池大小调优
12
异步非阻塞特征获取
基于Future/Callback的… · 协程在特征获取中的应用
异步非阻塞特征获…
Future/Callb…
13
特征获取链路追踪
OpenTelemetry埋点 · 特征获取耗时分布分析 · 热点特征识别
特征获取链路追踪
OpenTelemetr…
14
特征获取降级策略
本地兜底特征 · 默认值填充 · 特征重要性分级降级
特征获取降级策略
本地兜底特征
15
特征获取监控与告警
核心指标定义(P99延迟/QPS/错… · Prometheus+Grafana…
特征获取监控
告警
16
特征获取性能基准测试
wrk/ghz压测工具使用 · 性能基线建立 · 回归测试自动化
特征获取性能基准…
wrk/ghz
17
特征获取热点Key问题
热点特征识别 · 本地缓存+本地计算 · 热点打散策略
Key
特征获取热点
18
特征获取与模型推理流水线
特征获取与推理的并行/串行设计 · Prefetch机制
特征获取
模型推理流水线
19
特征获取在GPU Serving中的优化
GPU显存特征缓存 · CPU-GPU特征传输优化
GPU
Serving
20
特征获取在分布式Serving中的优化
特征分片 · 一致性哈希路由 · 就近访问
Serving
特征获取
21
特征获取在实时特征场景下的优化
实时特征计算与获取分离 · 增量更新机制
特征获取
实时特征场景下的…
22
特征获取在离线/近线特征场景下的优化
预计算特征存储 · 特征快照加载
特征获取
离线
23
特征获取安全与鉴权
特征访问控制 · 加密传输 · 敏感特征脱敏
特征获取安全
鉴权
24
特征获取配置中心化
动态配置下发 · 特征源切换 · 灰度发布
特征获取配置
心化
25
特征获取与A/B实验
实验分流特征获取 · 实验参数透传 · 特征隔离
A/B
特征获取
26
特征获取在云原生环境下的优化
K8s服务发现 · Sidecar代理 · 服务网格优化
特征获取
云原生环境下的优…
27
特征获取在跨机房/多区域部署下的优化
异地多活特征同步 · 延迟优化
特征获取
跨机房
28
特征获取成本优化
特征存储成本 · 带宽成本 · 计算成本分析与优化
特征获取成本优化
特征存储成本
29
特征获取故障排查实战
常见问题(连接超时/OOM/数据倾斜…
特征获取故障排查…
OOM
30
课程总结与最佳实践
全链路优化Checklist · 架构演进路线图 · 未来趋势展望
课程总结
最佳实践
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