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实时特征生产与模型serving链路案例

共计 30 章节
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01
课程导论
实时特征与模型Serving的定义 · 为什么需要实时链路 · 课程目标与前置知识
课程导论Serving
02
整体架构概览
实时特征生产与Serving链路的端… · 核心组件（数据源 · 特征计算
整体架构概览Serving
03
数据源接入
常见实时数据源（Kafka · Kinesis · Pulsar）对比
数据源接入Kafka
04
实时流处理引擎
Flink与Spark Stream… · Flink在特征生产中的优势 · Flink作业基本概念（Source
实时流处理引擎Flink
05
特征计算逻辑
实时特征类型（统计特征 · 时序特征 · 交叉特征）
特征计算逻辑实时特征类型
06
特征存储选型
在线特征存储（Redis · Aerospike · HBase）对比
特征存储选型Redis
07
特征生产Pipeline实战
从Kafka消费原始事件 -> Fl…
Pipeline特征生产
08
特征索引与Key设计
特征Key的命名规范（如user · Hash与ZSet结构选择 · 避免热点Key
Key特征索引
09
特征监控与数据质量
特征延迟监控 · 特征缺失率统计 · 数据漂移检测
特征监控数据质量
10
模型Serving架构
在线推理服务架构（同步/异步） · 模型加载与热更新 · 推理请求路由
Serving模型
11
模型Serving框架
TensorFlow Serving · TorchServe · Triton Inference S…
Serving模型
12
特征获取与拼接
Serving服务如何从Redis拉… · 特征拼接逻辑 · 特征缺失时的降级策略
特征获取拼接
13
实时特征与模型Serving的集成
特征生产Pipeline与Servi… · gRPC vs REST API选择
Serving实时特征
14
端到端链路案例（一）
广告点击率预估场景——需求分析 · 特征定义 · 数据流设计
端到端链路案例广告点击率预估场…
15
端到端链路案例（二）
广告点击率预估场景——Flink作业… · 特征写入Redis · Serving服务调用
端到端链路案例Flink
16
端到端链路案例（三）
广告点击率预估场景——性能压测 · 延迟优化 · 资源调优
端到端链路案例广告点击率预估场…
17
端到端链路案例（四）
广告点击率预估场景——全链路监控与问…
端到端链路案例广告点击率预估场…
18
端到端链路案例（五）
推荐系统实时特征——用户行为序列特征 · 物品实时热度特征
端到端链路案例推荐系统实时特征
19
端到端链路案例（六）
推荐系统实时特征——特征更新策略 · 缓存一致性 · 最终一致性保证
端到端链路案例推荐系统实时特征
20
端到端链路案例（七）
风控场景实时特征——规则引擎与模型结… · 特征时效性要求
端到端链路案例风控场景实时特征
21
端到端链路案例（八）
风控场景实时特征——特征回滚与补偿机… · 异常事件处理
端到端链路案例风控场景实时特征
22
性能优化（一）
Flink作业优化——并行度设置 · 状态后端选择（RocksDB vs… · Checkpoint调优
性能优化Flink
23
性能优化（二）
Redis优化——Pipeline批… · 连接池配置 · 内存淘汰策略
性能优化Redis
24
性能优化（三）
Serving优化——模型量化 · Batch推理 · GPU vs CPU推理
性能优化Serving
25
性能优化（四）
网络与序列化优化——gRPC流式调用 · Protobuf vs FlatBu… · 零拷贝技术
性能优化gRPC
26
稳定性与高可用
Flink作业容错 · Redis主从与集群 · Serving服务多副本与负载均衡
稳定性高可用
27
CI/CD与部署
特征Pipeline与Serving… · Kubernetes部署 · 灰度发布与回滚
CI/CD部署
28
特征治理与版本管理
特征注册中心 · 特征版本管理 · 特征下线流程
特征治理版本管理
29
前沿趋势
实时特征与Serving的新技术（F… · Embedding Serving · 近实时计算）
前沿趋势Serving
30
课程总结与实战项目
回顾核心知识点 · 推荐学习路径 · 实战项目建议（搭建一个完整的实时推荐…
课程总结实战项目