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XGBoost实时评分模型部署教程

共计 30 章节
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01
课程导论
实时评分模型的应用场景（风控 · 推荐 · IoT）
课程导论实时评分模型的应…
02
XGBoost模型基础回顾
XGBoost核心原理（梯度提升树） · 模型文件格式（pickle/jobl…
XGBoost模型基础回顾
03
环境搭建
Python环境 · XGBoost库安装 · Flask/FastAPI框架选择
环境搭建Python
04
模型训练与保存
使用XGBoost训练一个分类模型 · 模型序列化保存为UBJ格式
模型训练保存
05
模型加载与单条预测
从磁盘加载模型 · 编写单条数据预测函数 · 性能基准测试
模型加载单条预测
06
Flask基础入门
Flask路由 · GET/POST请求处理 · JSON数据解析与返回
Flask基础入门
07
构建第一个实时评分API
将预测函数封装为Flask POST… · 测试API响应
API构建第一个实时评…
08
FastAPI基础入门
FastAPI异步特性 · Pydantic数据模型 · 自动文档生成
FastAPI基础入门
09
构建高性能实时评分API
使用FastAPI实现异步预测端点 · 并发请求处理
API构建高性能实时评…
10
API输入输出设计
特征向量格式设计 · 预测结果（概率/类别）返回规范 · 错误码设计
API输入输出设计
11
请求验证与异常处理
使用Pydantic验证输入特征 · 捕获模型异常 · 返回友好错误信息
请求验证异常处理
12
模型预热与单例模式
应用启动时预加载模型 · 使用单例模式避免重复加载
模型预热单例模式
13
批量预测端点
支持批量特征输入 · 向量化预测提升吞吐量 · 响应时间对比
批量预测端点支持批量特征输入
14
性能优化
使用缓存（LRU Cache）加速重… · 模型量化与轻量化
性能优化LRU
15
异步任务队列（Celery）
将耗时预测任务异步化 · Celery+Redis架构 · 任务状态查询
Celery异步任务队列
16
Docker容器化部署
编写Dockerfile · 构建镜像 · 运行容器
Docker容器化部署
17
Docker Compose多服务编排
API服务+Redis+Celery…
DockerCompose
18
Kubernetes基础部署
编写Deployment与Servi… · 水平自动伸缩（HPA）
Kubernetes基础部署
19
API网关与负载均衡
使用Nginx反向代理 · 负载均衡策略 · 限流配置
API网关
20
监控与日志
集成Prometheus指标（请求数 · 延迟 · 错误率）
监控日志
21
模型版本管理
API路径版本控制（/v1/pred… · 模型注册表（MLflow）集成
模型版本管理API
22
A/B测试与灰度发布
部署多个模型版本 · 流量切分策略 · 实时对比评估
A/B测试
23
特征工程流水线
实时特征计算服务 · 特征存储（Redis/Feast） · 特征一致性校验
特征工程流水线实时特征计算服务
24
安全与认证
API密钥认证 · JWT Token · HTTPS配置
安全认证
25
模型漂移检测
实时监控预测分布 · KS统计量 · 触发重新训练告警
模型漂移检测实时监控预测分布
26
CI/CD流水线
GitHub Actions自动化测… · 构建Docker镜像 · 部署到K8s
CI/CD流水线
27
压力测试与容量规划
使用Locust进行压测 · QPS与延迟关系 · 资源预估
压力测试容量规划
28
多模型管理与路由
根据请求元数据路由到不同模型 · 模型热加载与卸载
多模型管理路由
29
边缘端部署
使用ONNX Runtime · Triton Inference S… · 嵌入式设备优化
边缘端部署ONNX
30
课程总结与最佳实践
架构模式总结 · 常见坑点 · 生产环境Checklist
课程总结最佳实践