VIP20

本课程属于：025-实时交易风控流式决策链路 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

查看所属VIP全部课程 →

← 返回所属目录咨询 / 购买

XGBoost交易风控模型训练与部署

共计 30 章节

点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域

课程导论与风控背景

交易风控的重要性 · XGBoost在风控领域的优势 · 课程整体大纲与学习目标

课程导论风控背景

风控数据基础

交易数据特征工程概述 · 常见风控特征（金额 · 频次

风控数据基础交易数据特征工程…

XGBoost算法原理

梯度提升树核心思想 · XGBoost的目标函数与正则化 · 与随机森林/GBDT的对比

XGBoost算法原理

XGBoost核心参数详解

通用参数（booster · nthread） · Booster参数（eta

XGBoost核心参数详解

Python环境搭建与XGBoost安装

Anaconda环境配置 · pip安装XGBoost · GPU版本安装与验证

数据探索与预处理（EDA）

加载交易数据集 · 描述性统计 · 可视化分布（金额

EDA数据探索

特征工程（上）

时间特征提取（小时 · 星期 · 节假日）

特征工程时间特征提取

特征工程（下）

WOE编码与IV值筛选 · 特征重要性初步评估 · 特征选择与降维（PCA/LDA简介）

特征工程WOE

样本不平衡处理

风控场景中的正负样本比例 · 过采样（SMOTE） · 欠采样

样本不平衡处理风控场景

数据集划分与交叉验证

训练集/验证集/测试集划分 · 时间序列交叉验证（TimeSerie… · StratifiedKFold

数据集划分交叉验证

XGBoost模型训练基础

使用xgboost.DMatrix · 训练第一个XGBoost分类模型 · 模型保存与加载

XGBoost模型训练基础

模型评估指标（上）

混淆矩阵 · 准确率 · 精确率

模型评估指标混淆矩阵

模型评估指标（下）

KS统计量 · Lift/Gain图 · 风控场景下的业务阈值选择

模型评估指标KS

超参数调优（上）

网格搜索（GridSearchCV） · 随机搜索（RandomizedSea… · 学习率与树深度的调优

超参数调优GridSearchCV

超参数调优（下）

早停法（early_stopping… · 贝叶斯优化（Hyperopt） · 调优实战案例

超参数调优early

特征重要性分析与可解释性

XGBoost内置特征重要性（wei… · gain · cover）

特征重要性分析可解释性

模型过拟合与正则化

过拟合现象诊断 · 正则化参数（gamma · lambda

模型过拟合正则化

模型集成与Stacking

XGBoost与逻辑回归/随机森林的… · Stacking框架 · Voting与Averaging

Stacking模型集成

模型部署架构设计

风控模型部署流程 · 实时推理与批量推理 · 模型服务化（Flask/FastAP…

模型部署架构设计风控模型部署流程

模型序列化与版本管理

Pickle/Joblib保存模型 · ONNX格式转换 · MLflow模型注册与版本控制

模型序列化版本管理

构建RESTful API服务

Flask框架搭建预测接口 · 请求与响应格式设计 · 接口鉴权与限流

Docker容器化部署

Dockerfile编写 · 镜像构建与推送 · docker-compose多服务编…

Docker容器化部署

模型监控与漂移检测

数据漂移（Data Drift）与概… · PSI指标计算 · 监控告警系统设计

模型监控漂移检测

A/B测试与模型灰度发布

风控模型上线策略 · A/B测试流量切分 · 灰度发布与回滚机制

风控规则引擎与XGBoost结合

规则引擎（Drools/自研）与模型… · 决策流设计 · 人工审核兜底策略

XGBoost风控规则引擎

实战案例（一）

信用卡交易欺诈检测——数据加载 · 特征工程 · 模型训练与评估

实战案例信用卡交易欺诈检…

实战案例（二）

信贷申请反欺诈——多数据源融合 · 模型调优 · 可解释性报告生成

实战案例信贷申请反欺诈

实战案例（三）

实时交易拦截系统——Kafka+Sp…

实战案例Kafka+Sp

模型合规与公平性

风控模型公平性评估 · 对抗性攻击防御 · GDPR与数据隐私合规

模型合规公平性

课程总结与进阶方向

全链路回顾 · 常见面试题解析 · 推荐学习资源与社区

课程总结进阶方向