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《异常交易检测模型部署从入门到实战》
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本课程属于:025-实时交易风控流式决策链路
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异常交易检测模型部署从入门到实战
共计 30 章节
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01
课程导论
异常交易检测的业务价值 · 模型部署的挑战与全生命周期概览
课程导论
异常交易检测的业…
02
环境准备
Python虚拟环境搭建 · Anaconda与Miniconda… · Jupyter Lab配置
环境准备
Python
03
数据探索
金融交易数据集介绍 · 数据加载与初步探索 · 缺失值与异常值可视化
数据探索
金融交易数据集介…
04
特征工程
时间窗口特征 · 统计聚合特征 · 基于业务规则的衍生特征
特征工程
时间窗口特征
05
模型选型
孤立森林 · 局部异常因子 · 自编码器在异常检测中的对比
模型选型
孤立森林
06
模型训练
使用Scikit-learn训练孤立… · 超参数调优与交叉验证
模型训练
Scikit-learn
07
模型评估
混淆矩阵 · 召回率与精确率 · ROC-AUC在非平衡数据中的应用
模型评估
混淆矩阵
08
模型序列化
Pickle与Joblib的保存与加… · 模型版本管理基础
模型序列化
Pickle
09
Flask基础
Flask框架安装 · 路由与请求处理 · RESTful API设计原则
Flask
框架安装
10
API开发
构建交易检测预测接口 · 输入数据校验与错误处理
API
开发
11
Docker基础
Docker安装 · Dockerfile编写 · 镜像构建与容器运行
Docker
安装
12
容器化部署
将Flask应用打包为Docker镜… · 端口映射与日志挂载
容器化部署
Flask
13
Docker Compose
多服务编排 · 模型服务与数据库服务的联动部署
Docker
Compose
14
云服务器部署
阿里云/腾讯云ECS选购 · 安全组配置 · 域名与SSL证书
云服务器部署
ECS
15
Nginx反向代理
Nginx安装与配置 · 负载均衡 · 静态资源缓存
Nginx
反向代理
16
模型监控
Prometheus与Grafana… · 自定义指标暴露(请求延迟 · 预测分布)
模型监控
Prometheus
17
日志管理
ELK Stack简介 · Python日志模块配置 · 日志收集与告警
日志管理
ELK
18
AB测试
模型版本灰度发布 · 流量切分策略 · 效果对比分析
AB
测试
19
模型更新
热加载模型 · 蓝绿部署与滚动更新策略
模型更新
热加载模型
20
CI/CD流水线
GitHub Actions配置 · 自动化测试 · 自动构建与部署
CI/CD
流水线
21
安全加固
API鉴权(JWT) · 输入防注入 · 速率限制(Rate Limiting…
安全加固
API
22
性能优化
模型推理加速(ONNX转换) · 异步处理与消息队列(Redis/Ra…
性能优化
ONNX
23
边缘部署
在IoT设备或边缘服务器上部署轻量级…
边缘部署
IoT
24
实时流处理
Kafka集成 · 流式特征计算 · 实时异常告警
实时流处理
Kafka
25
多模型管理
模型注册中心(MLflow) · 模型版本回滚与对比
多模型管理
MLflow
26
成本控制
云资源自动伸缩 · Spot实例使用 · 模型量化压缩
成本控制
云资源自动伸缩
27
合规与审计
金融监管要求 · 数据脱敏 · 操作日志审计
合规
审计
28
故障演练
模拟服务宕机 · 流量突增 · 模型退化场景与恢复策略
故障演练
模拟服务宕机
29
实战项目一
信用卡交易实时检测系统(从数据到AP…
实战项目一
AP
30
实战项目二
多模型融合的欺诈检测平台(集成学习与…
实战项目二
多模型融合的欺诈…
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