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《低延迟风控模型在线serving教程》
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低延迟风控模型在线serving教程
共计 30 章节
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01
课程导论
低延迟风控模型Serving的定义 · 业务价值 · 典型应用场景(实时交易反欺诈
课程导论
Serving
02
延迟指标与性能目标
P99延迟 · TP99.9 · 吞吐量(QPS)
延迟指标
性能目标
03
Serving架构总览
请求入口层 · 预处理层 · 模型推理层
Serving
架构总览
04
模型序列化与格式选择
ONNX · TorchScript · TensorRT
模型序列化
格式选择
05
模型优化基础
量化(INT8/FP16) · 剪枝 · 蒸馏的基本原理与对延迟的影响
模型优化基础
INT8/FP16
06
推理引擎选型
TensorRT · ONNX Runtime · Triton Inference S…
推理引擎选型
TensorRT
07
GPU vs CPU Serving
GPU批处理优势 · CPU低并发优势 · 混合部署策略
GPU
vs
08
请求预处理优化
特征工程在线化 · 特征缓存 · 预计算特征
请求预处理优化
特征工程
09
模型版本管理与热加载
蓝绿部署 · 金丝雀发布 · 模型版本路由
模型版本管理
热加载
10
请求批处理技术
动态批处理 · 静态批处理 · 微批处理
请求批处理技术
动态批处理
11
异步Serving与流式处理
gRPC streaming · Kafka流式推理 · WebSocket实时推送
Serving
异步
12
缓存策略
结果缓存 · 特征缓存 · 模型权重缓存
缓存策略
结果缓存
13
网络优化
gRPC vs HTTP/2 · 连接池 · Keep-Alive
网络优化
gRPC
14
负载均衡与流量调度
一致性哈希 · 最小连接数 · 权重轮询
负载均衡
流量调度
15
资源隔离与容器化
Docker资源限制 · Kubernetes QoS · NUMA绑定
资源隔离
容器化
16
模型预热与冷启动优化
Warm-up请求 · 模型预加载 · JIT编译预热
模型预热
冷启动优化
17
监控与可观测性
Prometheus指标暴露 · Grafana面板 · OpenTelemetry链路追踪
监控
可观测性
18
延迟瓶颈定位
火焰图 · perf工具 · NVIDIA Nsight
延迟瓶颈定位
火焰图
19
A/B测试与灰度实验
流量切分 · 实验分组 · 指标对比
A/B
测试
20
安全与防攻击
模型防盗用(Token鉴权) · 请求签名 · 频率限制
安全
防攻击
21
多模型组合Serving
模型集成 · 级联推理 · DAG工作流编排(如Kubeflow…
Serving
多模型组合
22
边缘端Serving
移动端/嵌入式模型部署 · TFLite/ONNX Runtim… · 端侧推理优化
Serving
边缘端
23
Serverless Serving
AWS Lambda · 阿里云函数计算 · 冷启动优化
Serverless
Serving
24
大规模集群Serving
Kubernetes + Istio…
Serving
大规模集群
25
模型更新与回滚策略
平滑迁移 · 版本兼容性 · 数据一致性
模型更新
回滚策略
26
成本优化
GPU共享 · Spot实例 · 自动扩缩容
成本优化
GPU
27
案例实战1
实时交易反欺诈Serving(延迟5…
案例实战1
Serving
28
案例实战2
信贷审批模型Serving(延迟<5… · 多模型组合)的架构设计与实现
案例实战2
Serving
29
案例实战3
内容安全审核Serving(多模态模… · 延迟<200ms)的架构设计与实现
案例实战3
Serving
30
课程总结与未来趋势
边缘AI · 联邦学习Serving · LLM实时推理
课程总结
未来趋势
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