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反欺诈图谱API延迟压测与调优实战

共计 30 章节
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01
课程导论
反欺诈图谱技术概述 · API延迟对业务的影响 · 压测与调优的核心目标
课程导论反欺诈图谱技术概…
02
图谱API架构解析
实体识别 · 关系查询 · 路径发现
API图谱
03
压测环境搭建
硬件选型 · 操作系统参数调优 · 网络配置
压测环境搭建硬件选型
04
压测指标定义
TP50/TP90/TP99延迟 · 吞吐量(QPS) · 错误率
压测指标定义TP50/TP90/TP…
05
压测脚本设计
基于Locust的图谱API压测脚本… · 参数化 · 断言逻辑
压测脚本设计Locust
06
单接口压测实战
对“查询实体关系”接口进行基准压测 · 记录基线数据
单接口压测实战对“查询实体关系…
07
混合场景压测
模拟真实业务流量 · 多接口并发压测 · 识别瓶颈
混合场景压测模拟真实业务流量
08
压测数据采集
Prometheus + Grafa… · 日志采集与分析
压测数据采集Prometheus
09
延迟问题定位方法论
自上而下分层排查（网络层 · 应用层 · 数据层）
延迟问题定位方法…自上而下分层排查
10
网络层调优
TCP连接池优化 · Keep-Alive配置 · DNS缓存
网络层调优TCP
11
应用层调优
线程池/协程模型选择 · 异步非阻塞IO · 请求合并与批处理
应用层调优线程池
12
图数据库选型与对比
Neo4j · JanusGraph · NebulaGraph在反欺诈场景下…
图数据库选型对比
13
图数据库连接池调优
连接池大小 · 超时时间 · 健康检查策略
图数据库连接池调…连接池大小
14
图查询优化
索引策略 · 查询模式重写 · 避免深度遍历
图查询优化索引策略
15
缓存策略实战
本地缓存（Caffeine）与分布式…
缓存策略实战Caffeine
16
数据模型调优
属性图模型设计 · 边属性压缩 · 节点标签优化
数据模型调优属性图模型设计
17
批量导入与实时写入调优
数据导入吞吐量优化 · 写入延迟控制
批量导入实时写入调优
18
API网关层调优
限流 · 熔断 · 降级
API网关层调优
19
序列化与反序列化优化
Protobuf vs JSON · 二进制协议在内部服务间通信的应用
序列化反序列化优化
20
JVM调优（Java服务）
GC策略选择 · 堆内存配置 · 元空间优化
JVMJava
21
操作系统级调优
文件句柄数 · 内核参数（net.core.soma… · NUMA绑定
操作系统级调优文件句柄数
22
容器化部署调优
Docker资源限制 · Kubernetes HPA配置 · Pod亲和性调度
容器化部署调优Docker
23
压测结果分析
火焰图 · 热点函数分析 · 数据库慢查询日志分析
压测结果分析火焰图
24
调优案例一
某反欺诈系统“查询二度关系”接口TP…
调优案例一TP
25
调优案例二
高并发下“子图匹配”接口OOM问题排…
调优案例二OOM
26
调优案例三
跨机房调用延迟优化 · 通过数据就近访问降低网络开销
调优案例三跨机房调用延迟优…
27
自动化压测平台搭建
集成CI/CD · 每次代码提交自动触发压测并生成报告
自动化压测平台搭…CI/CD
28
性能回归与基线管理
建立性能基线 · 通过对比发现性能退化
性能回归基线管理
29
容量规划与弹性伸缩
基于压测结果预估集群规模 · 配置自动扩缩容策略
容量规划弹性伸缩
30
课程总结与最佳实践
反欺诈图谱API性能调优Checkl… · 常见陷阱与未来趋势
课程总结最佳实践