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信用评分PD模型serving案例

共计 30 章节

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信用评分卡与PD模型概述

信用评分卡的发展历史 · PD模型在风控中的核心作用 · 评分卡与PD模型的区别与联系

PD信用评分卡

PD模型核心概念

违约概率(PD)定义 · 违约认定标准 · 观察期与表现期

PD模型核心概念

数据准备与特征工程

数据源介绍（征信 · 行为 · 多头）

数据准备特征工程

WOE与IV值计算

WOE编码原理 · IV值计算与特征筛选 · 分箱策略（等距

逻辑回归PD模型构建

逻辑回归原理 · 模型训练与参数调优 · 模型评估指标（KS

模型验证与校准

交叉验证 · 时间外验证 · 校准曲线与Platt Scaling

模型验证校准

评分卡转换与刻度

评分卡刻度原理（PD到分数的映射） · 评分卡公式推导 · 评分卡生成与输出

评分卡转换刻度

模型Serving架构设计

Serving系统整体架构 · 离线与在线Serving的区别 · 实时与批量Serving场景

模型序列化与存储

PMML格式介绍 · ONNX格式转换 · 模型文件版本管理与存储策略

模型序列化存储

基于Flask的模型API服务

Flask框架搭建RESTful A… · 请求与响应格式设计 · 模型加载与预测接口实现

基于FastAPI的高性能Serving

FastAPI异步特性 · Pydantic数据校验 · 并发请求处理与性能对比

模型特征计算服务

特征工程服务化 · 实时特征计算引擎 · 特征存储（Redis/Feature…

模型特征计算服务特征工程服务化

模型推理引擎优化

批处理推理 · 模型量化（INT8/FP16） · TensorRT与ONNX Runt…

模型推理引擎优化批处理推理

Docker容器化部署

Dockerfile编写 · 镜像构建与优化 · 容器化启动与健康检查

Docker容器化部署

Kubernetes编排与弹性伸缩

K8s部署模型服务 · Horizontal Pod Aut… · 滚动更新与回滚

Kubernetes编排

模型版本管理与灰度发布

多版本模型共存 · A/B测试流量路由 · 金丝雀发布策略

模型版本管理灰度发布

模型监控与告警

预测分布监控 · 特征漂移检测（PSI/KS） · 模型性能衰退告警

模型监控告警

日志收集与可观测性

结构化日志输出 · ELK/EFK日志栈集成 · Prometheus + Grafa…

日志收集可观测性

模型安全与访问控制

API鉴权（JWT/OAuth2） · 请求加密与防篡改 · 模型文件加密存储

模型安全访问控制

高可用与容灾设计

多副本部署 · 负载均衡（Nginx/Kong） · 异地多活与故障切换

高可用容灾设计

基于Spark的批量评分Serving

Spark MLlib模型加载 · 大规模批量评分Pipeline · 结果回写Hive/数据库

基于Flink的实时流式Serving

Flink CEP与模型推理集成 · Kafka消息驱动评分 · 实时决策引擎

模型Serving的CI/CD流水线

GitLab CI/CD配置 · 自动化测试（单元测试 · 集成测试）

模型解释性与Serving结合

SHAP值在线计算 · 特征重要性展示 · 拒绝推断与可解释性报告

Serving模型解释性

多模型组合Serving

集成学习模型（XGBoost/Lig… · 模型融合策略（加权平均/Stacki…

Serving多模型组合

边缘计算与移动端Serving

模型压缩（剪枝/蒸馏） · TFLite/ONNX Runtim… · 端侧推理优化

Serving边缘计算

模型Serving的成本优化

GPU/CPU资源选型 · Serverless架构（AWS L… · 冷启动优化

合规与监管要求

模型可审计性 · 公平性检测（Equal Opport… · 监管报告生成

合规监管要求

全链路压测与性能调优

压测工具（Locust/JMeter… · 性能瓶颈分析 · QPS与延迟优化

全链路压测性能调优

从0到1搭建信用评分PD模型Serv… · 架构设计 · 编码实现