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本课程属于：023-信用评分模型在线推理链路 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

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信用评分模型serving部署指南

共计 30 章节

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课程导论与信用评分模型概述

信用评分模型在金融风控中的核心价值 · 模型Serving的定义与重要性 · 本课程的学习目标与前置知识

课程导论信用评分模型概述

模型Serving架构总览

离线训练与在线推理的差异 · Serving系统的核心组件（模型仓… · 推理引擎

模型导出与序列化

使用Python的pickle/jo… · ONNX格式的转换与优势 · TensorFlow SavedMo…

模型导出序列化

模型版本管理与元数据

模型注册表的概念（MLflow Mo… · 版本控制策略（语义化版本） · 模型元数据（特征列表

模型版本管理元数据

RESTful API服务搭建（Flask）

使用Flask创建简单的评分接口 · 定义请求/响应Schema（JSON… · 处理批量评分请求

高性能API服务搭建（FastAPI）

FastAPI的异步特性与性能优势 · 使用Pydantic进行请求验证 · 自动生成OpenAPI文档

模型推理容器化（Docker）

编写Dockerfile打包模型与依… · 多阶段构建减小镜像体积 · 使用.dockerignore优化构…

Docker模型推理容器化

容器编排与部署（Docker Compose）

使用docker-compose.y… · 数据库 · 缓存）

Kubernetes基础与集群搭建

Kubernetes核心概念（Pod · Service · Deployment）

Kubernetes集群搭建

在Kubernetes上部署评分服务

编写Deployment与Servi… · 配置资源请求与限制（CPU/内存） · 使用ConfigMap管理非敏感配置

Kubernetes上部署评分服务

模型热加载与无中断更新

使用Kubernetes滚动更新策略 · 蓝绿部署与金丝雀发布的概念 · 实现模型版本的热切换而不中断服务

模型热加载断更新

特征工程服务化（Feature Store）

特征计算与模型推理解耦 · 使用Feast或Tecton搭建在线… · 特征服务的高可用设计

模型预处理与后处理Pipeline

在Serving层集成特征标准化/分… · 后处理（分数校准 · 拒绝推断）

Pipeline模型预处理

模型监控与漂移检测

实时监控模型输入/输出分布（数据漂移… · 模型性能指标（KS · AUC）的在线计算

模型监控漂移检测

日志收集与审计追踪

结构化日志输出（JSON格式） · 使用ELK（Elasticsearc… · Logstash

日志收集审计追踪

A/B测试与实验管理

在Serving层实现流量路由（基于… · 使用MLflow或Aerospike… · 评估不同模型版本的业务效果

模型安全与访问控制

API认证机制（API Key · JWT） · 请求速率限制（Rate Limiti…

模型安全访问控制

性能压测与优化

使用Locust或wrk进行压力测试 · 分析瓶颈（CPU/IO/网络） · 优化策略（批处理

性能压测优化

模型缓存策略

使用Redis或Memcached缓… · 缓存失效策略（TTL · LRU）

模型缓存策略Redis

多模型管理与路由

根据业务场景（申请评分 · 行为评分）路由到不同模型 · 模型分组与负载均衡

多模型管理路由

Serverless部署实践（AWS Lambda）

将模型打包为Lambda函数 · 使用API Gateway触发 · 冷启动优化（预留并发

边缘部署与移动端推理

将模型转换为TFLite或Core… · 在移动设备上运行轻量级评分 · 隐私保护（联邦学习简介）

边缘部署移动端推理

模型解释性在Serving中的应用

在线生成SHAP或LIME解释结果 · 返回特征重要性给业务方 · 满足监管可解释性要求

Serving模型解释性

CI/CD流水线集成

使用GitLab CI或Jenkin… · 单元测试与集成测试（模型输出一致性） · 回滚策略

CI/CD流水线集成

灰度发布与渐进式交付

使用Istio或Nginx实现流量灰… · 监控新版本错误率自动回滚 · 渐进式放量策略

灰度发布渐进式交付

灾难恢复与高可用设计

多区域部署与DNS故障转移 · 数据库与模型文件的备份恢复 · SLA保障与SLO定义

灾难恢复高可用设计

成本优化与资源管理

使用Spot实例降低成本 · 自动扩缩容策略（HPA/VPA） · 模型压缩（剪枝

成本优化资源管理

合规与监管要求

模型验证与审计流程 · 数据隐私法规（GDPR/个人信息保护… · 模型公平性监测

合规监管要求

信贷申请评分卡Serving · 特征工程与评分服务的集成 · 线上监控与告警配置

实战案例Serving

课程总结与未来展望

回顾核心知识点 · MLOps趋势（大模型Serving · 实时特征平台）

课程总结未来展望