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《信用评分模型serving实战教程》
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信用评分模型serving实战教程
共计 30 章节
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01
信用评分模型概述
什么是信用评分卡 · 评分卡在金融风控中的核心作用 · A卡/B卡/C卡的区别
信用评分模型概述
什么是信用评分卡
02
Serving架构总览
模型上线全流程(训练→打包→部署→监… · Serving系统核心组件(API网… · 模型引擎
Serving
架构总览
03
特征工程与特征存储
离线特征与在线特征的一致性 · 特征平台(Feast/Tecton)… · 特征服务API设计
特征工程
特征存储
04
模型序列化与格式
PMML · PFA · ONNX
模型序列化
格式
05
Flask快速搭建评分API
使用Flask创建RESTful端点 · 接收JSON请求 · 返回评分结果
Flask
API
06
FastAPI高性能Serving
异步处理 · Pydantic数据校验 · 自动生成Swagger文档
FastAPI
Serving
07
Docker容器化部署
编写Dockerfile · 构建镜像 · 容器启动与端口映射
Docker
容器化部署
08
Docker Compose多服务编排
模型服务+Redis缓存+MySQL…
Docker
Compose
09
Kubernetes基础与Pod部署
K8s核心概念 · 编写Deployment YAML · Service暴露
Kubernetes
Pod
10
模型版本管理与灰度发布
使用Istio/Ingress进行流… · A/B测试 · 金丝雀发布策略
模型版本管理
灰度发布
11
特征计算与实时特征
基于Flink/Spark Stre… · 特征窗口聚合
特征计算
实时特征
12
模型预热与冷启动优化
模型加载缓存 · 预加载机制 · 避免首次请求高延迟
模型预热
冷启动优化
13
批处理Serving与流式Serving
离线批量评分(Spark MLlib… · 实时流式评分(Kafka + Fli…
Serving
批处理
14
模型监控与漂移检测
PSI(群体稳定性指标) · 特征分布监控 · 模型性能衰减告警
模型监控
漂移检测
15
日志与可观测性
结构化日志(JSON格式) · Prometheus指标暴露 · Grafana仪表盘
日志
可观测性
16
安全与鉴权
API Key认证 · JWT Token · IP白名单
安全
鉴权
17
高并发与负载均衡
Nginx反向代理 · 水平扩展(Horizontal Po… · 连接池优化
高并发
负载均衡
18
模型解释性在Serving中的应用
SHAP/LIME在线解释 · 返回特征贡献度 · 合规性要求
Serving
模型解释性
19
多模型集成Serving
同时部署多个评分卡(A卡+B卡) · 路由规则 · 模型组合打分
Serving
多模型集成
20
模型回滚与热加载
动态加载新模型版本 · 优雅关闭旧版本 · 零停机切换
模型回滚
热加载
21
gRPC vs REST
gRPC协议优势 · Protobuf定义 · 性能对比
gRPC
vs
22
边缘部署与移动端Serving
TensorFlow Lite/ON… · 端侧评分 · 隐私保护
Serving
边缘部署
23
Serverless Serving
AWS Lambda /阿里云函数计… · 冷启动优化 · 成本控制
Serverless
Serving
24
模型压缩与加速
量化(INT8/FP16) · 剪枝 · 知识蒸馏
模型压缩
加速
25
特征存储与在线检索
Redis/Milvus向量数据库 · 特征缓存策略 · TTL设置
特征存储
线检索
26
Serving Pipeline编排
使用Kubeflow/Argo Wo…
Serving
Pipeline
27
模型Serving的CI/CD
GitOps · 模型注册中心(MLflow Mode… · 自动化部署触发器
Serving
CI/CD
28
大规模Serving架构案例
蚂蚁集团/京东金融的评分卡Servi… · 万亿级调用下的设计
Serving
大规模
29
Serving性能压测与调优
Locust/JMeter压测 · CPU/Memory/GPU Pro… · 瓶颈定位
Serving
性能压测
30
课程总结与最佳实践
Serving全链路 checkli… · 常见坑点 · 未来趋势(LLM+评分卡)
课程总结
最佳实践
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