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信用评分模型在线推理链路资料

共计 30 章节
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01
信用评分模型概述
信用评分的业务背景 · 评分卡模型与机器学习模型的区别 · 在线推理的定义与挑战
信用评分模型概述信用评分的业务背…
02
在线推理链路整体架构
请求入口 · 特征工程 · 模型推理
线推理链路整体架…请求入口
03
特征存储与实时特征计算
离线特征仓库（HBase/Redis… · 实时特征（Flink/Spark S…
特征存储实时特征计算
04
特征工程服务化
特征抽取API设计 · 特征标准化/归一化 · 缺失值处理
特征工程服务化API
05
模型服务化部署
模型序列化（ONNX/PMML） · 模型加载与热更新 · 多模型路由策略
模型服务化部署ONNX/PMML
06
推理引擎选型与对比
TensorFlow Serving · Triton Inference S… · ONNX Runtime
推理引擎选型对比
07
请求预处理与协议设计
Protobuf/JSON/Thri… · 请求校验 · 批量推理与单条推理的权衡
请求预处理协议设计
08
模型推理性能优化
GPU/CPU推理加速 · 算子融合 · 量化（INT8/FP16）
模型推理性能优化GPU/CPU
09
结果后处理与分数映射
模型原始输出转评分（如odds-to… · 分数截断 · 拒绝推断结果融合
结果后处理分数映射
10
在线推理的容错与降级
超时控制 · 熔断机制 · 降级策略（默认分数/规则兜底）
线推理的容错降级
11
特征与模型的一致性校验
训练时特征分布 vs 在线特征分布监… · 模型输入输出Schema校验
特征模型的一致性校验
12
AB测试与灰度发布
流量切分 · 实验分组 · 模型版本灰度
AB测试
13
在线推理链路监控
延迟分位数（P50/P99） · 吞吐量（QPS） · 错误率
线推理链路监控P50/P99
14
日志采集与链路追踪
请求日志结构化 · OpenTelemetry/SkyW… · 特征日志回放
日志采集链路追踪
15
安全与防攻击
请求鉴权（Token/API Key… · 频率限制 · 敏感特征脱敏
安全防攻击
16
多租户与资源隔离
不同业务线（如信用卡 · 消费贷）的模型隔离 · 资源配额管理
多租户资源隔离
17
特征缓存策略
LRU缓存 · 预加载热点特征 · 缓存穿透/雪崩防护
特征缓存策略LRU
18
模型热更新与无损切换
蓝绿部署 · 金丝雀发布 · 模型版本回滚
模型热更新无损切换
19
在线推理的单元测试与集成测试
Mock特征服务 · 模型桩 · 压力测试与混沌工程
线推理的单元测试集成测试
20
边缘计算场景下的推理
端侧模型轻量化（TFLite/ONN… · 离线推理 · 同步/异步模式
边缘计算场景下的…TFLite/ONN
21
实时特征与离线特征的对齐
时间窗口对齐 · 特征回溯 · 特征延迟补偿机制
实时特征离线特征的对齐
22
模型解释性在在线链路中的应用
SHAP/LIME在线计算 · 特征重要性实时展示 · 拒绝原因码生成
模型解释性线链路
23
在线推理的合规与审计
评分记录存证 · 监管报表自动生成 · 模型决策可追溯
线推理的合规审计
24
大规模集群下的推理调度
Kubernetes部署 · HPA自动扩缩容 · GPU共享调度（MIG/vGPU）
大规模集群下的推…Kubernetes
25
跨区域容灾与多活架构
主备切换 · 异地多活 · 数据同步延迟对评分的影响
跨区域容灾多活架构
26
在线推理的A/B实验平台
实验配置中心 · 流量染色 · 效果指标看板
A/B线推理的
27
特征与模型的持续集成/持续交付（CI/CD）
特征pipeline自动化 · 模型上线审批流 · 自动化回归测试
CI/CD特征
28
在线推理成本优化
GPU利用率提升 · Spot实例使用 · 模型蒸馏
线推理成本优化GPU
29
典型故障案例复盘
特征延迟导致评分异常 · 模型加载失败 · 缓存雪崩
典型故障案例复盘特征延迟导致评分…
30
未来趋势与演进
联邦学习在线推理 · 自适应模型 · 实时强化学习评分
未来趋势演进