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风险控制评分沙盘：特征工程与实战

共计 30 章节
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01
风控评分卡概述
评分卡定义 · 应用场景（信贷 · 保险
风控评分卡概述评分卡定义
02
数据源与数据采集
内部数据（交易 · 行为） · 外部数据（征信
数据源数据采集
03
数据探索性分析（EDA）
数据质量检查 · 缺失值分布 · 异常值检测
EDA数据探索性分析
04
数据清洗基础
缺失值处理（删除 · 均值/中位数填充 · 模型预测填充）
数据清洗基础缺失值处理
05
异常值处理
基于统计方法（3σ · IQR） · 基于模型方法（孤立森林
异常值处理基于统计方法
06
特征类型与编码
数值型特征 · 类别型特征（Label Encodi… · One-Hot Encoding
特征类型编码
07
特征分箱（上）
分箱目的与原理 · 等距分箱 · 等频分箱
特征分箱分箱目的
08
特征分箱（下）
决策树分箱 · 聚类分箱 · 分箱后WOE与IV计算
特征分箱决策树分箱
09
WOE与IV详解
WOE（证据权重）公式与含义 · IV（信息量）计算与特征筛选阈值 · 业务解读
WOEIV
10
特征筛选方法
方差过滤 · 相关系数矩阵 · 卡方检验
特征筛选方法方差过滤
11
特征降维
主成分分析（PCA） · 线性判别分析（LDA） · t-SNE可视化
特征降维PCA
12
时间序列特征工程
时间窗口统计（滑动平均 · 最大值 · 最小值）
时间序列特征工程时间窗口统计
13
聚合特征工程
Groupby聚合（均值 · 标准差 · 计数
聚合特征工程Groupby
14
文本特征工程
NLP基础（分词 · TF-IDF） · 文本长度
文本特征工程NLP
15
图特征工程
关系网络构建 · 节点中心度 · PageRank
图特征工程关系网络构建
16
特征交叉与组合
笛卡尔积交叉 · 多项式特征 · 基于业务逻辑的组合特征
特征交叉组合
17
特征重要性评估
树模型特征重要性（Gini · 信息增益） · Permutation Import…
特征重要性评估Gini
18
特征存储与管理
特征平台架构 · 特征仓库（Feature Store… · 特征版本控制
特征存储管理
19
评分卡模型开发（逻辑回归）
逻辑回归原理 · 损失函数 · 正则化（L1/L2）
评分卡模型开发逻辑回归
20
评分卡模型开发（树模型）
决策树 · 随机森林 · XGBoost
评分卡模型开发树模型
21
评分卡刻度与分数映射
评分卡刻度原理（PDO · odds） · 分数映射公式
评分卡刻度分数映射
22
模型评估指标
混淆矩阵 · 准确率/召回率/F1 · ROC曲线与AUC
模型评估指标混淆矩阵
23
模型验证与交叉验证
时间序列交叉验证 · K折交叉验证 · OOT（跨时间）验证
模型验证交叉验证
24
模型稳定性监控
PSI（群体稳定性指标） · 特征稳定性监控 · 模型衰退预警与重训策略
模型稳定性监控PSI
25
拒绝推断
拒绝推断的必要性 · 硬截断法 · 模糊展开法
拒绝推断拒绝推断的必要性
26
样本不平衡处理
过采样（SMOTE） · 欠采样 · 代价敏感学习
样本不平衡处理SMOTE
27
风控策略与规则引擎
规则引擎架构 · 决策树规则提取 · 评分卡与规则融合
风控策略规则引擎
28
模型部署与上线
模型序列化（PMML/ONNX） · API服务化 · 实时评分与批量评分
模型部署上线
29
模型监控与迭代
线上模型监控指标 · 数据漂移检测 · 模型版本管理
模型监控迭代
30
实战项目
信贷申请评分卡全流程：从数据获取 · 特征工程 · 模型训练
实战项目信贷申请评分卡全…