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支付风控策略分群：特征工程实战指南

共计 30 章节
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01
支付风控概述
支付行业风险类型 · 风控体系架构 · 特征工程在风控中的核心地位
支付风控概述支付行业风险类型
02
特征工程基础
特征工程定义 · 特征类型（数值/类别/时序） · 特征工程与模型性能的关系
特征工程基础特征工程定义
03
数据采集与清洗
支付数据源（交易/用户/设备） · 数据质量检查 · 缺失值与异常值处理
数据采集清洗
04
单笔交易特征
交易金额 · 交易时间 · 交易频次
单笔交易特征交易金额
05
用户画像特征
用户注册时长 · 历史交易统计 · 用户等级
用户画像特征用户注册时长
06
设备指纹特征
设备ID · IP地址 · 操作系统
设备指纹特征ID
07
地理位置特征
GPS坐标 · IP归属地 · 常用交易城市
地理位置特征GPS
08
时序特征工程
滑动窗口统计（均值/最大值/最小值） · 时间衰减权重 · 周期性特征
时序特征工程滑动窗口统计
09
聚合特征
按用户/设备/卡号分组后的统计聚合（…
聚合特征按用户
10
比率与差值特征
金额比率 · 时间间隔 · 金额与历史均值的偏差
比率差值特征
11
编码技术
Label Encoding · One-Hot Encoding · Target Encoding
编码技术Label
12
特征交叉
笛卡尔积交叉 · 多项式特征 · 基于业务逻辑的交叉特征（如金额*频次…
特征交叉笛卡尔积交叉
13
文本特征提取
交易备注 · 商户名称的NLP特征（TF-IDF · 词向量
文本特征提取交易备注
14
图特征
交易网络图 · 用户-设备关联图 · PageRank
图特征交易网络图
15
特征选择方法
过滤法（方差阈值/卡方检验） · 包裹法（递归特征消除） · 嵌入法（L1正则化）
特征选择方法过滤法
16
特征重要性评估
基于树模型的特征重要性 · Permutation Import… · SHAP值
特征重要性评估基于树模型的特征…
17
特征降维
PCA主成分分析 · t-SNE可视化 · AutoEncoder降维
特征降维PCA
18
分群策略基础
为什么要分群？分群维度（用户/商户/… · 分群与个性化风控
分群策略基础为什么要分群？分…
19
基于规则的分群
专家规则 · 阈值划分 · 决策树分群
基于规则的分群专家规则
20
基于聚类的分群
K-Means · DBSCAN · 层次聚类
基于聚类的分群K-Means
21
基于模型的分群
孤立森林分群 · 自编码器异常分群 · GMM高斯混合模型
基于模型的分群孤立森林分群
22
分群特征工程
针对不同分群设计专属特征（高价值用户…
分群特征工程针对不同分群设计…
23
时间衰减与窗口特征
近期行为加权 · 滑动窗口大小选择 · 事件序列特征
时间衰减窗口特征
24
特征存储与上线
特征平台架构 · 实时特征计算（Flink/Spark… · 特征存储（Redis/HBase）
特征存储上线
25
特征监控与漂移检测
特征分布监控 · PSI指标 · 数据漂移与概念漂移处理
特征监控漂移检测
26
实战案例一
盗刷风险特征工程——从原始交易数据到…
实战案例一盗刷风险特征工程
27
实战案例二
欺诈团伙检测特征工程——基于图特征与…
实战案例二欺诈团伙检测特征…
28
实战案例三
信用支付逾期预测特征工程——用户还款…
实战案例三信用支付逾期预测…
29
特征工程自动化
AutoFeature · Featuretools · 自动特征生成与选择工具
特征工程自动化AutoFeature
30
课程总结与进阶
特征工程最佳实践 · 常见陷阱 · 未来趋势（联邦学习特征/隐私计算特征…
课程总结进阶