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《支付风控样本构建与特征工程实战》
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支付风控样本构建与特征工程实战
共计 30 章节
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01
支付风控概述
支付风险类型(欺诈 · 盗刷 · 洗钱)
支付风控概述
支付风险类型
02
样本构建基础
正负样本定义 · 样本时间窗口设计(观察期 · 表现期
样本构建基础
正负样本定义
03
数据源梳理
内部交易数据 · 用户行为数据 · 设备指纹数据
数据源梳理
内部交易数据
04
数据采集与ETL
实时流式采集(Kafka/Flink… · 离线批量采集(Sqoop/DataX… · 数据清洗与标准化
ETL
数据采集
05
样本抽样策略
随机抽样 · 分层抽样 · 时间序列抽样
样本抽样策略
随机抽样
06
样本标注方法
规则标注 · 模型辅助标注 · 人工标注
样本标注方法
规则标注
07
样本存储与管理
特征存储(Feature Store… · 样本库设计 · 版本管理与回溯
样本存储
管理
08
特征工程概述
特征工程定义 · 特征类型(数值 · 类别
特征工程概述
特征工程定义
09
基础统计特征
交易金额统计(均值 · 方差 · 分位数)
基础统计特征
交易金额统计
10
时间窗口特征
滑动窗口统计(近1小时/1天/7天) · 时间衰减加权特征 · 环比/同比特征
时间窗口特征
滑动窗口统计
11
用户行为特征
登录频次 · 设备切换频率 · IP地址变化
用户行为特征
登录频次
12
设备指纹特征
设备ID · 浏览器指纹 · 模拟器检测
设备指纹特征
ID
13
关系网络特征
交易对手图 · 资金流转图 · 社群检测
关系网络特征
交易对手图
14
序列特征提取
交易序列编码(LSTM/Transf… · 行为序列模式挖掘 · 时间序列异常检测
序列特征提取
LSTM/Transf
15
文本特征提取
交易备注 · 商户名称 · 地址信息的NLP特征(TF-IDF
文本特征提取
交易备注
16
特征编码方法
独热编码 · 标签编码 · 目标编码
特征编码方法
独热编码
17
特征缩放与归一化
Z-score标准化 · Min-Max归一化 · Robust缩放
特征缩放
归一化
18
特征交叉与组合
笛卡尔积交叉 · 多项式特征 · 基于业务逻辑的组合特征
特征交叉
组合
19
特征选择方法
过滤法(方差阈值 · 卡方检验) · 包裹法(RFE)
特征选择方法
过滤法
20
特征降维技术
PCA主成分分析 · t-SNE可视化 · AutoEncoder降维
特征降维技术
PCA
21
时间序列特征工程
滞后特征 · 滚动窗口特征 · 季节性分解
时间序列特征工程
滞后特征
22
异常值处理
IQR方法 · Z-score方法 · 孤立森林
异常值处理
IQR
23
缺失值处理
均值/中位数填充 · 模型预测填充 · 缺失指示特征
缺失值处理
均值
24
特征稳定性监控
PSI群体稳定性指标 · 特征分布漂移检测 · 数据质量监控
特征稳定性监控
PSI
25
样本与特征回溯
时间穿越避免 · 特征回溯机制 · 样本与特征对齐策略
样本
特征回溯
26
特征工程自动化
AutoFeatureEngine · Featuretools · 基于遗传算法的特征搜索
特征工程自动化
AutoFeatureE…
27
大规模特征工程实践
Spark分布式特征计算 · 特征并行化策略 · 内存优化技巧
大规模特征工程实…
Spark
28
模型训练与评估
训练集/验证集/测试集划分 · 交叉验证 · 评估指标(AUC
模型训练
评估
29
特征重要性分析
SHAP值解释 · Permutation Import… · Partial Dependence…
特征重要性分析
SHAP
30
生产部署与监控
特征上线流程 · 实时特征计算 · 模型与特征监控告警
生产部署
监控
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