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保险精算风险暴露坏样本归因案例

共计 30 章节
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01
风险暴露基础概念
风险暴露的定义 · 保险精算中的风险敞口 · 风险暴露与保费的关系
风险暴露基础概念风险暴露的定义
02
坏样本定义与识别
坏样本的统计学定义 · 精算中的坏样本类型 · 坏样本识别方法
坏样本定义识别
03
归因分析框架
归因分析的目的 · 归因分析的基本框架 · 归因分析在精算中的应用
归因分析框架归因分析的目的
04
数据准备与清洗
数据源选择 · 数据质量检查 · 缺失值处理
数据准备清洗
05
特征工程基础
特征提取 · 特征选择 · 特征变换
特征工程基础特征提取
06
风险暴露度量指标
暴露数 · 暴露年 · 风险单位
风险暴露度量指标暴露数
07
坏样本归因方法概述
统计归因 · 机器学习归因 · 因果归因
坏样本归因方法概…统计归因
08
逻辑回归归因模型
逻辑回归原理 · 模型构建 · 系数解释
逻辑回归归因模型逻辑回归原理
09
决策树归因模型
决策树原理 · 树结构分析 · 特征重要性排序
决策树归因模型决策树原理
10
随机森林归因模型
随机森林原理 · 集成学习优势 · 特征重要性评估
随机森林归因模型随机森林原理
11
XGBoost归因模型
XGBoost原理 · 梯度提升 · 特征重要性
XGBoost归因模型
12
SHAP值归因分析
SHAP值原理 · 全局解释 · 局部解释
SHAP值归因分析
13
LIME局部解释
LIME原理 · 局部近似 · 解释稳定性
LIME局部解释
14
因果推断归因
因果图模型 · 反事实推理 · 干预效应
因果推断归因因果图模型
15
时间序列归因
时间序列分解 · 趋势归因 · 季节性归因
时间序列归因时间序列分解
16
多维度归因分析
维度划分 · 交叉分析 · 下钻分析
多维度归因分析维度划分
17
业务规则归因
专家规则 · 阈值规则 · 规则引擎
业务规则归因专家规则
18
归因结果可视化
柱状图 · 热力图 · 瀑布图
归因结果可视化柱状图
19
归因报告生成
报告结构 · 关键指标 · 结论提炼
归因报告生成报告结构
20
案例一
车险理赔坏样本归因——数据探索与特征…
案例一车险理赔坏样本归…
21
案例一
车险理赔坏样本归因——模型训练与归因…
案例一车险理赔坏样本归…
22
案例一
车险理赔坏样本归因——结果解读与业务…
案例一车险理赔坏样本归…
23
案例二
健康险欺诈坏样本归因——数据预处理与…
案例二健康险欺诈坏样本…
24
案例二
健康险欺诈坏样本归因——归因模型构建…
案例二健康险欺诈坏样本…
25
案例二
健康险欺诈坏样本归因——欺诈模式识别…
案例二健康险欺诈坏样本…
26
案例三
寿险退保坏样本归因——退保风险暴露计…
案例三寿险退保坏样本归…
27
案例三
寿险退保坏样本归因——退保原因归因分…
案例三寿险退保坏样本归…
28
案例三
寿险退保坏样本归因——客户留存策略建…
案例三寿险退保坏样本归…
29
归因模型评估与验证
模型评估指标 · 交叉验证 · A/B测试
归因模型评估验证
30
课程总结与展望
核心知识点回顾 · 常见误区 · 未来趋势
课程总结核心知识点回顾