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保险精算模型验证坏样本归因案例集

共计 30 章节
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01
精算模型基础
保险精算模型的定义 · 核心假设（死亡率 · 退保率
精算模型基础保险精算模型的定…
02
模型验证框架
模型验证的监管要求（如IFRS 17 · Solvency II） · 验证流程与关键控制点
模型验证框架IFRS
03
坏样本定义
什么是坏样本？坏样本在精算模型中的分… · 结构性断点 · 数据录入错误）
坏样本定义什么是坏样本？坏…
04
归因分析基础
归因分析的目的 · 常用方法（Shapley值 · 边际贡献
归因分析基础归因分析的目的
05
数据质量审查
数据完整性检查 · 字段一致性校验 · 时间序列异常检测
数据质量审查数据完整性检查
06
异常值检测技术
Z-score · IQR · DBSCAN
异常值检测技术Z-score
07
模型残差分析
残差分布检验 · 残差自相关 · 异方差性诊断
模型残差分析残差分布检验
08
参数敏感性测试
单参数扰动 · 多参数联合扰动 · 参数边界测试
参数敏感性测试单参数扰动
09
场景测试与压力测试
极端场景设计（如死亡率飙升20%） · 压力测试结果归因
场景测试压力测试
10
坏样本归因流程
从发现异常到定位根因的标准化流程（数…
坏样本归因流程从发现异常到定位…
11
案例一
死亡率模型坏样本归因——某寿险公司死…
案例一死亡率模型坏样本…
12
案例二
退保率模型坏样本归因——某分红险退保…
案例二退保率模型坏样本…
13
案例三
费用率模型坏样本归因——某健康险费用…
案例三费用率模型坏样本…
14
案例四
准备金模型坏样本归因——某车险未决赔…
案例四准备金模型坏样本…
15
案例五
偿付能力模型坏样本归因——某公司偿付…
案例五偿付能力模型坏样…
16
归因报告撰写
归因分析报告的结构 · 关键图表（瀑布图 · 帕累托图
归因报告撰写归因分析报告的结…
17
模型迭代与优化
基于归因结果的模型修正策略（重新校准 · 变量调整 · 模型重构）
模型迭代优化
18
自动化归因工具
Python实现自动化归因分析（pa… · scikit-learn · shap库）
自动化归因工具Python
19
机器学习辅助归因
随机森林特征重要性 · XGBoost SHAP值在坏样本归…
机器学习辅助归因随机森林特征重要…
20
时间序列归因
Prophet模型 · STL分解在精算时间序列异常归因中的…
时间序列归因Prophet
21
多模型对比归因
不同模型（GLM · GBM · 神经网络）对同一坏样本归因结果的差异…
多模型对比归因GLM
22
业务规则嵌入归因
将核保规则 · 理赔规则融入归因分析 · 提升业务可解释性
业务规则嵌入归因将核保规则
23
归因结果验证
交叉验证 · 回测 · A/B测试在归因结论验证中的应用
归因结果验证交叉验证
24
监管视角下的归因
监管机构对模型归因的要求（如ORSA…
监管视角下的归因ORSA
25
案例六
再保险模型坏样本归因——某巨灾再保险…
案例六再保险模型坏样本…
26
案例七
LTC（长期护理）模型坏样本归因——…
案例七LTC
27
案例八
年金模型坏样本归因——长寿风险导致年…
案例八年金模型坏样本归…
28
归因知识库建设
构建坏样本归因案例库 · 形成组织级学习资产
归因知识库建设构建坏样本归因案…
29
归因流程自动化与DevOps
CI/CD管道中嵌入归因检查 · 实现模型监控自动化
DevOps归因流程自动化
30
课程总结与展望
精算模型归因的未来趋势（AI可解释性 · 实时归因 · 联邦学习归因）
课程总结AI