VIP20
本课程属于：008-授信决策引擎分群评分沙盘 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

授信决策引擎Python模型训练指南

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
授信决策引擎概述
什么是授信决策引擎 · 核心业务流程 · 在金融风控中的价值与典型应用场景
授信决策引擎概述什么是授信决策引…
02
Python环境与依赖库安装
Anaconda环境配置 · pip安装pandas/numpy/…
Python环境
03
数据采集与业务理解
常见授信数据源（征信 · 多头 · 行为
数据采集业务理解
04
探索性数据分析（EDA）
数据概览 · 缺失值分布 · 异常值检测
EDA探索性数据分析
05
数据清洗与预处理
缺失值填充策略（均值/中位数/众数/… · 异常值截尾处理 · 重复值删除
数据清洗预处理
06
特征工程基础
特征类型分类（数值型 · 类别型 · 时序型）
特征工程基础特征类型分类
07
类别特征编码
Label Encoding · One-Hot Encoding · Target Encoding
类别特征编码Label
08
连续特征分箱
等距分箱 · 等频分箱 · 卡方分箱
连续特征分箱等距分箱
09
特征选择方法
过滤法（方差阈值 · 相关系数 · IV值）
特征选择方法过滤法
10
样本不平衡处理
过采样（SMOTE · ADASYN） · 欠采样（RandomUnderSam…
样本不平衡处理SMOTE
11
数据集划分
训练集/验证集/测试集划分 · 时间序列交叉验证 · 分层抽样保持坏样本比例
数据集划分训练集
12
逻辑回归模型
原理（Sigmoid函数 · 极大似然估计） · Python实现（statsmode…
逻辑回归模型Sigmoid
13
决策树与随机森林
决策树分裂准则（Gini/Entro… · 随机森林Bagging机制 · 特征重要性排序
决策树随机森林
14
梯度提升树（GBDT）
XGBoost原理（二阶泰勒展开 · 正则化） · LightGBM优化（直方图算法
GBDT梯度提升树
15
模型训练与调参
网格搜索（GridSearchCV） · 随机搜索（RandomizedSea… · 贝叶斯优化（hyperopt/opt…
模型训练调参
16
模型评估指标
混淆矩阵 · 准确率/精确率/召回率/F1-sco… · ROC曲线与AUC
模型评估指标混淆矩阵
17
评分卡构建
评分卡原理（Odds与Score线性… · 评分卡刻度设定（PDO · 基准分）
评分卡构建Odds
18
模型可解释性
SHAP值计算与可视化 · LIME局部解释 · 特征依赖图（PDP/ICE）
模型可解释性SHAP
19
模型稳定性监控
PSI（群体稳定性指标） · 特征稳定性监控 · 模型衰退检测与重训策略
模型稳定性监控PSI
20
决策规则引擎
规则定义（if-then-else） · 规则优先级 · 规则冲突解决
决策规则引擎if-then-else
21
决策流设计
并行决策 · 串行决策 · 拒绝重跑
决策流设计并行决策
22
模型部署与API服务
Flask/FastAPI搭建模型预… · Docker容器化部署 · 模型版本管理
API模型部署
23
实时决策与批处理
实时接口响应优化（特征缓存 · 模型预加载） · 离线批量评分（Spark/Panda…
实时决策批处理
24
A/B测试与冠军挑战者
在线分流策略 · 模型效果对比实验设计 · 统计显著性检验
A/B测试
25
风控策略调优
通过率与坏账率权衡 · 策略回测 · 最优阈值搜索（最大化利润/最小化损失…
风控策略调优通过率
26
反欺诈模型
设备指纹 · 关联网络（社群发现） · 异常交易检测（孤立森林
反欺诈模型设备指纹
27
额度与利率定价
基于风险等级的额度分配 · 利率差异化定价模型 · 客户生命周期价值（LTV）预估
额度利率定价
28
模型文档与合规
模型开发文档模板 · 模型验证报告 · 监管合规要求（巴塞尔协议
模型文档合规
29
端到端项目实战（上）
数据获取与清洗 · 特征工程 · 模型训练与调优
端到端项目实战数据获取
30
端到端项目实战（下）
决策流配置 · 模型部署 · A/B测试
端到端项目实战决策流配置