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分群评分沙盘Python实现与案例

共计 30 章节
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01
课程导论
分群评分沙盘的概念 · 应用场景（用户分层 · 风险评估）
课程导论分群评分沙盘的概…
02
环境搭建
Python 3.10+安装 · Jupyter Notebook配置 · 必备库（pandas
环境搭建Python
03
数据准备基础
Pandas读取CSV/Excel · 数据概览（head/info/des… · 缺失值初步处理
数据准备基础Pandas
04
数据清洗实战
重复值处理 · 异常值检测（Z-score/IQR） · 数据类型转换与标准化
数据清洗实战重复值处理
05
探索性数据分析（EDA）
单变量分布（直方图 · 箱线图） · 双变量关系（散点图
EDA探索性数据分析
06
特征工程入门
特征编码（LabelEncoder/… · 特征缩放（MinMaxScaler/…
特征工程入门LabelEncoder…
07
K-Means聚类原理
算法流程 · K值选择（肘部法则 · 轮廓系数）
K-Means聚类原理
08
K-Means实战
使用sklearn实现客户分群 · 聚类结果可视化（PCA降维散点图）
K-Meanssklearn
09
层次聚类
凝聚式与分裂式 · 树状图解读 · 与K-Means的适用场景对比
层次聚类凝聚式
10
DBSCAN聚类
密度聚类原理 · 参数（eps/min_samples… · 处理噪声点与不规则形状簇
DBSCAN聚类
11
聚类评估指标
内部指标（轮廓系数 · Davies-Bouldin指数） · 外部指标（ARI
聚类评估指标内部指标
12
评分卡基础
评分卡概念 · 评分与概率转换逻辑 · 评分区间设定原则
评分卡基础评分卡概念
13
评分权重设计
专家打分法 · 熵权法 · 层次分析法（AHP）的Python简…
评分权重设计专家打分法
14
综合评分模型
加权求和法 · TOPSIS法（逼近理想解排序）原理…
综合评分模型加权求
15
分群评分融合
将聚类结果映射为评分维度 · 构建分群-评分交叉矩阵
分群评分融合将聚类结果映射为…
16
沙盘模拟概念
什么是沙盘模拟 · 参数化调整（权重/阈值/分群数） · 动态场景生成
沙盘模拟概念什么是沙盘模拟
17
沙盘引擎开发
构建Python类SandboxEn… · 支持参数注入与批量模拟
沙盘引擎开发Python
18
蒙特卡洛模拟
随机抽样原理 · 在评分沙盘中模拟不确定性（置信区间输…
蒙特卡洛模拟随机抽样原理
19
敏感性分析
单因素敏感性分析（Tornado图） · 多因素敏感性分析（热力图）
敏感性分析Tornado
20
可视化沙盘结果
雷达图展示分群评分 · 堆叠柱状图展示群体构成变化
可视化沙盘结果雷达图展示分群评…
21
案例1-电商用户分层
RFM模型计算 · K-Means分群 · 综合评分与营销策略建议
案例1电商用户分层
22
案例2-信贷风险评分
特征筛选（IV值/WOE） · 逻辑回归评分卡 · 分群风险评级
案例2信贷风险评分
23
案例3-员工绩效评估
360度评分数据清洗 · 层次聚类分群 · TOPSIS绩效排名
案例3员工绩效评估
24
案例4-城市宜居度分析
多指标（环境/经济/医疗）标准化 · 熵权法评分 · DBSCAN城市分群
案例4城市宜居度分析
25
案例5-产品满意度分群
NPS评分与文本情感分群 · K-Means+评分矩阵 · 改进方向输出
案例5产品满意度分群
26
自动化报告生成
使用Jinja2模板生成HTML报告 · 嵌入图表与评分表
自动化报告生成Jinja2
27
模型部署基础
Flask API搭建评分接口 · Docker容器化部署简介
模型部署基础Flask
28
性能优化
大数据量下的分群加速（MiniBat… · 评分计算向量化
性能优化MiniBat
29
常见问题与调试
聚类不收敛 · 评分分布畸形 · 参数过拟合的排查与修复
常见问题调试
30
课程总结与进阶
分群评分沙盘最佳实践 · 推荐学习资源（书籍/论文/竞赛） · 未来方向（深度学习分群）
课程总结进阶