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分群评分沙盘Feature Engineering详解

共计 30 章节
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01
课程导论
分群评分沙盘的概念 · 特征工程在其中的核心地位 · 课程整体架构与学习目标
课程导论分群评分沙盘的概…
02
数据清洗基础
缺失值处理（删除 · 均值/中位数/众数填充 · 模型预测填充）
数据清洗基础缺失值处理
03
数据变换技术
标准化（Z-score） · 归一化（Min-Max） · RobustScaler
数据变换技术Z-score
04
编码分类变量
标签编码（Label Encodin… · 独热编码（One-Hot Encod… · 目标编码（Target Encodi…
编码分类变量Label
05
数值特征分箱
等距分箱 · 等频分箱 · 基于聚类分箱
数值特征分箱等距分箱
06
时间特征工程
从时间戳提取年/月/日/星期/小时 · 时间差特征 · 滑动窗口统计
时间特征工程从时间戳提取年
07
文本特征工程
词袋模型（Bag of Words） · TF-IDF · N-gram
文本特征工程Bag
08
聚合特征工程
GroupBy聚合（均值 · 总和 · 计数
聚合特征工程GroupBy
09
交叉特征工程
特征乘积 · 特征求和/差 · 笛卡尔积特征
交叉特征工程特征乘积
10
特征选择入门
过滤法（方差阈值 · 相关系数 · 卡方检验）
特征选择入门过滤法
11
主成分分析（PCA）
PCA原理 · 协方差矩阵 · 特征值与特征向量
PCA主成分分析
12
线性判别分析（LDA）
LDA原理 · 与PCA的区别 · LDA在分类分群中的特征提取应用
LDA线性判别分析
13
特征重要性评估
基于树模型（随机森林 · XGBoost）的特征重要性 · Permutation Import…
特征重要性评估基于树模型
14
特征缩放与分布调整
偏度处理 · 峰度处理 · 幂变换（PowerTransform…
特征缩放分布调整
15
处理高基数分类特征
哈希编码（Hashing Encod… · 留一编码（Leave-One-Out… · CatBoost编码
处理高基数分类特…Hashing
16
序列特征工程
滑动窗口特征 · 滞后特征（Lag Features） · 差分特征
序列特征工程滑动窗口特征
17
地理空间特征工程
经纬度编码 · 地理距离计算 · 逆地理编码（区域/商圈映射）
地理空间特征工程经纬度编码
18
图特征工程
节点特征（度 · 中心性） · 边特征
图特征工程节点特征
19
自动特征工程
Featuretools库介绍 · 深度特征合成（DFS） · 自动生成聚合与转换特征
自动特征工程Featuretools
20
特征存储与版本管理
特征存储（Feature Store… · 特征版本控制 · 特征回溯（Time Travel）
特征存储版本管理
21
分群评分沙盘实战（一）
构建用户画像特征体系（人口统计 · 行为 · 偏好
分群评分沙盘实战构建用户画像特征…
22
分群评分沙盘实战（二）
构建交易评分特征体系（交易频次 · 金额 · 间隔
分群评分沙盘实战构建交易评分特征…
23
分群评分沙盘实战（三）
构建风险评分特征体系（逾期记录 · 负债率 · 多头借贷
分群评分沙盘实战构建风险评分特征…
24
分群评分沙盘实战（四）
特征工程Pipeline构建（使用s… · 自定义Transformer）
分群评分沙盘实战Pipeline
25
分群评分沙盘实战（五）
特征选择与降维在沙盘中的综合应用（P…
分群评分沙盘实战特征选择
26
分群评分沙盘实战（六）
特征监控与漂移检测（数据漂移 · 概念漂移 · 特征分布对比KS检验/PSI）
分群评分沙盘实战特征监控
27
分群评分沙盘实战（七）
特征工程对模型性能的影响分析（AUC… · KS提升 · 特征贡献度可视化）
分群评分沙盘实战AUC
28
高级话题
深度学习特征工程（AutoEncod… · Embedding层特征学习 · Transformer特征表示）
高级话题AutoEncod
29
高级话题
联邦学习下的特征工程（隐私保护下的特… · 同态加密特征计算 · 差分隐私特征扰动）
高级话题联邦学习下的特征…
30
课程总结与展望
特征工程最佳实践总结 · 常见陷阱与避坑指南 · 未来趋势（自动化
课程总结特征工程最佳实践…