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分群评分沙盘模型训练与评估实操

共计 30 章节
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01
课程导论
分群评分沙盘模型的定义 · 应用场景（金融风控 · 市场营销）
课程导论分群评分沙盘模型…
02
数据准备基础
数据采集来源 · 数据质量评估 · 缺失值与异常值处理策略
数据准备基础数据采集来源
03
探索性数据分析（EDA）
描述性统计 · 分布可视化 · 相关性矩阵与热力图
EDA探索性数据分析
04
特征工程入门
特征构建 · 特征选择（过滤法 · 包裹法
特征工程入门特征构建
05
分群算法概述
K-Means · 层次聚类 · DBSCAN的原理与适用场景对比
分群算法概述K-Means
06
K-Means聚类实战
肘部法则确定K值 · K-Means模型训练 · 聚类结果可视化
K-Means聚类实战
07
层次聚类实战
凝聚层次聚类 · 树状图解读 · 不同链接准则（ward
层次聚类实战凝聚层次聚类
08
DBSCAN聚类实战
密度聚类原理 · 参数（eps · min_samples）调优
DBSCAN聚类实战
09
聚类评估指标（内部）
轮廓系数 · Davies-Bouldin指数 · Calinski-Harabasz指…
聚类评估指标内部
10
聚类评估指标（外部）
调整兰德指数（ARI） · 互信息（NMI） · 同质性-完整性-调和平均
聚类评估指标外部
11
分群结果业务解读
如何将聚类标签映射为业务标签（高价值… · 风险群体等）
分群结果业务解读如何将聚类标签映…
12
评分卡模型基础
评分卡概念 · 逻辑回归原理 · 评分卡与分群结合的价值
评分卡模型基础评分卡概念
13
评分卡数据预处理
WOE编码 · IV值计算与特征筛选 · 分箱策略（等距
评分卡数据预处理WOE
14
逻辑回归评分卡构建
模型训练 · 系数转换 · 评分刻度设置（PD
逻辑回归评分卡构…模型训练
15
评分卡模型评估
KS值 · AUC-ROC曲线 · Gini系数
评分卡模型评估KS
16
分群+评分卡联合建模
为每个分群独立训练评分卡 · 对比全量模型与分群模型效果
分群+评分卡联合…为每个分群独立训…
17
沙盘模拟概念
沙盘模拟在模型验证中的作用 · 回测框架设计 · 时间序列交叉验证
沙盘模拟概念沙盘模拟
18
沙盘模拟实战（一）
静态沙盘——基于历史固定时间窗口的训…
沙盘模拟实战静态沙盘
19
沙盘模拟实战（二）
动态沙盘——滚动时间窗口训练 · 模型衰减监测
沙盘模拟实战动态沙盘
20
沙盘模拟实战（三）
压力测试沙盘——极端场景（经济下行 · 疫情冲击）下的模型表现
沙盘模拟实战压力测试沙盘
21
模型稳定性监测
群体稳定性指标（PSI） · 特征稳定性指标（CSI） · 漂移检测
模型稳定性监测PSI
22
模型可解释性
SHAP值计算与可视化 · LIME局部解释 · 特征重要性排序
模型可解释性SHAP
23
模型部署与上线
模型序列化（pickle/ONNX） · API服务搭建（Flask/Fast… · 实时评分
模型部署上线
24
模型监控与迭代
线上模型监控看板设计 · 触发重训机制 · A/B测试框架
模型监控迭代
25
案例实战（一）
零售银行客户分群与信用评分卡——从数…
案例实战零售银行客户分群
26
案例实战（二）
电商平台用户分群与营销响应评分——提…
案例实战电商平台用户分群
27
案例实战（三）
保险理赔反欺诈分群与风险评分——降低…
案例实战保险理赔反欺诈分…
28
常见问题与调优
聚类不稳定 · 评分卡区分度不足 · 沙盘过拟合
常见问题调优
29
工具与框架总结
Python库（scikit-lea… · pandas · numpy
工具框架总结
30
课程总结与进阶方向
联邦学习下的分群评分 · 深度学习聚类 · 可解释AI前沿
课程总结进阶方向