VIP20
本课程属于：005-金融特征平台样本偏差校验 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

金融特征工程样本偏差解析与实战

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
样本偏差概述
什么是样本偏差 · 为什么在金融特征工程中至关重要 · 偏差的常见来源
样本偏差概述什么是样本偏差
02
幸存者偏差
定义 · 在信贷评分中的表现 · 如何识别与缓解
幸存者偏差定义
03
选择偏差
样本选择过程导致的偏差 · 实例分析（如仅使用通过审批的样本）
选择偏差样本选择过程导致…
04
时间偏差
时间漂移 · 概念漂移 · 训练集与测试集时间窗口不一致的影响
时间偏差时间漂移
05
标签偏差
标签定义不一致 · 标签噪声 · 代理标签的使用风险
标签偏差标签定义不一致
06
采样偏差
过采样 · 欠采样 · SMOTE等采样方法引入的分布偏差
采样偏差过采样
07
数据泄露偏差
未来信息泄露 · 特征与目标的时间错位 · 防止泄露的工程实践
数据泄露偏差未来信息泄露
08
群体偏差
不同客群（年龄 · 地域 · 收入）在样本中的代表性不足或过度
群体偏差不同客群
09
季节性偏差
金融数据中的周期性模式 · 节假日效应 · 如何做季节调整
季节性偏差金融数据
10
长尾分布偏差
金融特征中的幂律分布 · 极端值处理 · 对数变换与分箱
长尾分布偏差金融特征
11
缺失值偏差
缺失机制（MCAR/MAR/MNAR… · 缺失值填充对分布的影响
缺失值偏差MCAR/MAR/MNA…
12
异常值偏差
异常值定义 · 对模型训练的影响 · 稳健统计方法
异常值偏差异常值定义
13
样本偏差检测方法
统计检验（KS检验 · PSI） · 分布可视化
样本偏差检测方法KS
14
PSI（群体稳定性指标）
PSI计算原理 · 阈值设定 · 在特征监控中的应用
PSI群体稳定性指标
15
对抗验证
原理 · 实现步骤 · 如何用对抗验证检测样本偏差
对抗验证原理
16
特征分布对齐
直方图对齐 · 分位数对齐 · 核密度估计对齐
特征分布对齐直方图对齐
17
重采样技术
随机欠采样 · 随机过采样 · SMOTE
重采样技术随机欠采样
18
加权样本法
样本权重设计 · 逆概率加权 · 在逻辑回归与树模型中的应用
加权样本法样本权重设计
19
领域适应
迁移学习 · 协变量偏移校正 · 最大均值差异（MMD）
领域适应迁移学习
20
时间序列交叉验证
时间序列特有的偏差 · 滚动窗口验证 · 扩展窗口验证
时间序列交叉验证时间序列特有的偏…
21
样本偏差对特征重要性的影响
偏差如何扭曲特征排序 · 如何获得鲁棒的特征重要性
样本偏差对特征重…偏差如何扭曲特征…
22
偏差对模型可解释性的影响
SHAP值在偏差样本下的失真 · 校正方法
偏差对模型可解释…SHAP
23
金融反欺诈中的样本偏差
欺诈样本极度不平衡 · 对抗样本 · 动态偏差
金融反欺诈样本偏差
24
信用评分卡中的样本偏差
好/坏样本定义偏差 · 拒绝推断技术
信用评分卡样本偏差
25
拒绝推断
硬截断法 · 软截断法 · 扩展法
拒绝推断硬截断法
26
多源数据融合偏差
不同数据源覆盖范围不同 · 数据质量差异 · 对齐策略
多源数据融合偏差不同数据源覆盖范…
27
偏差监控与持续学习
生产环境中的偏差漂移检测 · 模型自动回滚机制
偏差监控持续学习
28
案例实战1
信贷申请评分卡样本偏差诊断与修复（含…
案例实战1信贷申请评分卡样…
29
案例实战2
反欺诈模型中的时间偏差与采样偏差处理…
案例实战2反欺诈模型
30
课程总结与最佳实践
偏差处理流程框架 · 常见陷阱 · 未来趋势（联邦学习下的偏差）
课程总结最佳实践