首页
›
金融科技风控与量化工程
›
005-金融特征平台样本偏差校验
›
《金融样本偏差校验常用技巧与案例》
VIP20
本课程属于:005-金融特征平台样本偏差校验
金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
金融样本偏差校验常用技巧与案例
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
样本偏差概述
定义样本偏差 · 金融场景中样本偏差的常见来源(幸存者… · 选择偏差
样本偏差概述
定义样本偏差
02
幸存者偏差校验
定义与成因 · 在信贷违约模型中的表现 · 校验方法(对比存活/消亡样本特征分布…
幸存者偏差校验
定义
03
选择偏差校验
定义与成因 · 在营销响应模型中的表现 · 校验方法(Heckman两步法
选择偏差校验
定义
04
时间偏差校验
定义与成因(概念漂移 · 季节效应) · 在时序预测模型中的表现
时间偏差校验
定义
05
标签偏差校验
定义与成因(标签噪声 · 标签泄漏) · 在反欺诈模型中的表现
标签偏差校验
定义
06
采样偏差校验
定义与成因(过采样 · 欠采样) · 在不平衡数据集中的表现
采样偏差校验
定义
07
数据缺失偏差校验
定义与成因(非随机缺失MNAR) · 在信用评分卡中的表现 · 校验方法(缺失模式分析
数据缺失偏差校验
MNAR
08
特征分布偏移校验
定义与成因(协变量偏移) · 在风控模型中的表现 · 校验方法(KS检验
特征分布偏移校验
定义
09
PSI(群体稳定性指标)详解
PSI计算公式 · 分箱方法 · 阈值设定(0.2需重构)
PSI
群体稳定性指标
10
KS检验在偏差校验中的应用
KS统计量定义 · 两样本KS检验步骤 · 在特征分布对比中的实操案例
KS
检验
11
卡方检验在偏差校验中的应用
卡方独立性检验原理 · 在分类特征偏差校验中的案例 · p值解读
卡方检验
偏差校验
12
T检验与ANOVA在偏差校验中的应用
T检验用于连续特征均值对比 · ANOVA用于多组对比 · 在样本分层校验中的案例
ANOVA
T检验
13
倾向得分匹配(PSM)详解
PSM原理 · 步骤(估计倾向得分 · 匹配
PSM
倾向得分匹配
14
Heckman两步法详解
选择方程与结果方程 · 逆米尔斯比率计算 · 在样本自选择偏差校正中的案例
Heckman
两步法详解
15
逆概率加权(IPW)详解
IPW原理 · 权重计算 · 在缺失数据偏差校正中的案例
IPW
逆概率加权
16
多重插补(MI)详解
MI原理 · 步骤(插补 · 分析
MI
多重插补
17
对抗验证(Adversarial Validation)详解
对抗验证原理 · 训练二分类器区分训练集与测试集 · 在检测分布偏移中的案例
Adversarial
Validation
18
特征重要性漂移监控
特征重要性随时间变化监控方法 · 使用Permutation Impo… · 在模型监控中的案例
特征重要性漂移监…
特征重要性随时间…
19
模型残差分析校验偏差
残差分布检验 · 残差与预测值关系图 · 在检测未捕获偏差中的案例
模型残差分析校验…
残差分布检验
20
A/B测试中的样本偏差校验
A/B测试分流偏差 · 校验方法(AA测试 · 分层随机化)
A/B
测试
21
回溯测试中的样本偏差校验
回溯测试过拟合偏差 · 校验方法(时间序列交叉验证 · Walk-Forward分析)
回溯测试
样本偏差校验
22
数据漂移与概念漂移区分
数据漂移(特征分布变化) · 概念漂移(特征与标签关系变化) · 检测方法(DDM
数据漂移
概念漂移区分
23
实时监控系统设计
偏差监控指标体系 · 告警阈值设定 · 在金融风控系统中的应用架构
实时监控系统设计
偏差监控指标体系
24
偏差校验报告模板
报告结构(摘要 · 偏差类型 · 校验方法
偏差校验报告模板
报告结构
25
案例1
信贷审批模型幸存者偏差校验:业务背景 · 数据描述 · 校验步骤(对比历史逾期样本与当前样本…
案例1
信贷审批模型幸存…
26
案例2
营销响应模型选择偏差校验:业务背景 · 数据描述 · 校验步骤(PSM匹配)
案例2
营销响应模型选择…
27
案例3
时序预测模型时间偏差校验:业务背景 · 数据描述 · 校验步骤(滚动窗口PSI计算)
案例3
时序预测模型时间…
28
案例4
反欺诈模型标签偏差校验:业务背景 · 数据描述 · 校验步骤(交叉验证标签一致性)
案例4
反欺诈模型标签偏…
29
案例5
信用评分卡缺失偏差校验:业务背景 · 数据描述 · 校验步骤(缺失模式分析+多重插补)
案例5
信用评分卡缺失偏…
30
课程总结与最佳实践
偏差校验流程总结 · 常见陷阱 · 工具推荐(Python库:scipy
课程总结
最佳实践
所属VIP或分类
同VIP:Spark特征工程样本偏差校验教程
同VIP:实时特征与离线特征偏差校验指南
同VIP:实时特征样本偏差校验从入门到精通