首页
›
金融科技风控与量化工程
›
005-金融特征平台样本偏差校验
›
《特征工程中样本偏差校验实操案例》
VIP20
本课程属于:005-金融特征平台样本偏差校验
金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
特征工程中样本偏差校验实操案例
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
样本偏差概述
什么是样本偏差 · 为什么在特征工程中需要校验样本偏差 · 偏差对模型泛化能力的影响
样本偏差概述
什么是样本偏差
02
样本偏差常见类型
选择偏差 · 幸存者偏差 · 时间偏差
样本偏差常见类型
选择偏差
03
选择偏差详解
定义与成因 · 在特征工程中的表现 · 实际案例(如仅使用活跃用户数据)
选择偏差详解
定义
04
幸存者偏差详解
定义与成因 · 在金融风控场景中的表现 · 如何识别幸存者偏差
幸存者偏差详解
定义
05
时间偏差详解
训练集与测试集时间窗口不一致 · 数据漂移 · 特征时效性导致的偏差
时间偏差详解
训练集
06
标签偏差详解
标签定义不一致 · 标注错误 · 标签泄漏导致的虚假相关性
标签偏差详解
标签定义不一致
07
测量偏差详解
传感器误差 · 数据采集方式不同 · 特征值测量精度不一致
测量偏差详解
传感器误差
08
回忆偏差详解
用户行为数据中的回忆偏差 · 问卷调查数据中的偏差 · 如何缓解
回忆偏差详解
用户行为数据
09
样本偏差校验流程总览
数据收集阶段校验 · 特征构建阶段校验 · 模型训练前校验
样本偏差校验流程…
数据收集阶段校验
10
数据收集阶段校验方法
检查数据来源 · 对比采样分布与总体分布 · 使用KS检验
数据收集阶段校验…
检查数据来源
11
特征构建阶段校验方法
检查特征缺失模式 · 特征分布对比 · 特征相关性分析
特征构建阶段校验…
检查特征缺失模式
12
模型训练前校验方法
训练集与测试集分布一致性检验 · 交叉验证中的时间序列分割
模型训练前校验方…
训练集
13
模型上线后监控方法
PSI(群体稳定性指标) · CSI(特征稳定性指标) · 实时分布漂移检测
模型上线后监控方…
PSI
14
PSI指标详解
PSI计算公式 · PSI阈值设定 · PSI在样本偏差校验中的应用
PSI
指标详解
15
CSI指标详解
CSI计算公式 · CSI与PSI的区别 · CSI在特征偏差监控中的应用
CSI
指标详解
16
KS检验详解
KS检验原理 · KS统计量计算 · KS检验在分布一致性校验中的应用
KS
检验详解
17
卡方检验详解
卡方检验原理 · 在分类特征偏差校验中的应用 · 实际案例
卡方检验详解
卡方检验原理
18
T检验与ANOVA详解
T检验在数值特征偏差校验中的应用 · ANOVA在多组比较中的应用
ANOVA
T检验
19
可视化校验方法
直方图对比 · 箱线图对比 · Q-Q图
可视化校验方法
直方图对比
20
实操案例1
电商用户行为数据——校验训练集与测试…
实操案例1
电商用户行为数据
21
实操案例2
信贷风控数据——校验不同时间窗口下的…
实操案例2
信贷风控数据
22
实操案例3
医疗诊断数据——校验不同医院采集的特…
实操案例3
医疗诊断数据
23
实操案例4
推荐系统数据——校验用户点击行为中的…
实操案例4
推荐系统数据
24
偏差校正方法1
重采样技术——过采样 · 欠采样 · SMOTE
偏差校正方法1
重采样技术
25
偏差校正方法2
样本加权——逆概率加权 · 倾向性评分加权
偏差校正方法2
样本加权
26
偏差校正方法3
领域自适应——迁移学习 · 对抗性验证
偏差校正方法3
领域自适应
27
偏差校正方法4
数据增强——合成数据生成 · 特征空间变换
偏差校正方法4
数据增强
28
自动化偏差校验工具
Python库(scipy.stat… · evidently · alibi-detect)
自动化偏差校验工…
Python
29
偏差校验报告撰写
报告结构 · 关键指标展示 · 可视化图表
偏差校验报告撰写
报告结构
30
课程总结与最佳实践
样本偏差校验的核心要点 · 常见陷阱 · 未来趋势(在线学习
课程总结
最佳实践
所属VIP或分类
同VIP:Spark特征工程样本偏差校验教程
同VIP:实时特征与离线特征偏差校验指南
同VIP:实时特征样本偏差校验从入门到精通