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样本偏差校验在特征工程中的应用资料

共计 30 章节

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样本偏差概述

什么是样本偏差 · 样本偏差对模型的影响 · 为什么在特征工程中需要校验偏差

样本偏差概述什么是样本偏差

选择偏差 · 测量偏差 · 幸存者偏差

偏差类型选择偏差

数据收集阶段的偏差

采样方法不当导致的偏差 · 数据源不均衡 · 时间窗口偏差

数据收集阶段的偏…采样方法不当导致…

特征构造中的偏差

特征选择偏差 · 特征缩放偏差 · 特征交叉带来的隐性偏差

特征构造偏差

标签噪声 · 标签不一致 · 标签泄漏导致的偏差

标签偏差标签噪声

协变量偏移 · 先验概率偏移 · 概念偏移

分布偏移协变量偏移

统计检验方法

卡方检验 · t检验 · KS检验

统计检验方法卡方检验

可视化诊断方法

直方图对比 · 箱线图 · QQ图

可视化诊断方法直方图对比

偏差量化指标

PSI（群体稳定性指标） · CSI（特征稳定性指标） · KL散度

偏差量化指标PSI

PSI指标详解

PSI计算公式 · PSI阈值设定 · PSI在特征监控中的应用

PSI指标详解

CSI指标详解

CSI与PSI的区别 · CSI分箱计算 · CSI在特征筛选中的作用

CSI指标详解

KL散度与JS散度

信息论基础 · KL散度计算 · JS散度对称性改进

对抗验证原理 · 构建对抗分类器 · 通过AUC判断偏差程度

对抗验证对抗验证原理

对抗验证实战

使用逻辑回归进行对抗验证 · 特征重要性分析 · 偏差特征识别

对抗验证实战使用逻辑回归进行…

样本加权校正

逆概率加权 · 倾向性评分 · 权重计算与模型校正

样本加权校正逆概率加权

重采样技术

欠采样 · 过采样 · SMOTE

重采样技术欠采样

分层策略 · 保持分布一致 · 训练/测试集分层划分

分层采样分层策略

特征去偏方法

特征正交化 · 对抗去偏 · 重新加权特征

特征去偏方法特征正交化

时间序列中的偏差

时间漂移 · 季节性偏差 · 时序交叉验证

时间序列偏差

数据增强与偏差

数据增强引入的偏差 · 增强策略的校验

数据增强偏差

偏差校验流程设计

数据接入→分布检测→特征校验→标签校…

偏差校验流程设计数据接入→分布检…

自动化偏差监控系统

监控指标设计 · 告警阈值 · 定期报告生成

自动化偏差监控系…监控指标设计

信贷评分中的样本偏差——拒绝推断问题

案例1信贷评分

推荐系统中的流行度偏差与位置偏差

案例2推荐系统

医疗影像中的设备偏差与人群偏差

案例3医疗影像

NLP文本分类中的语料偏差与标注偏差

偏差与公平性

公平性指标 · 群体公平 · 个体公平

偏差公平性

偏差校验工具库

scikit-learn · alibi-detect · fairlearn

偏差校验工具库scikit-learn

偏差报告模板

偏差检测报告结构 · 可视化输出 · 业务建议

偏差报告模板偏差检测报告结构

课程总结与最佳实践

偏差校验清单 · 常见陷阱 · 持续监控文化

课程总结最佳实践