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实时风控特征工程与模型看板应用

共计 30 章节
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01
风控概述
金融风控的定义 · 实时风控的重要性 · 风控系统架构概览
风控概述金融风控的定义
02
特征工程基础
特征工程的定义 · 特征类型（数值 · 类别
特征工程基础特征工程的定义
03
实时数据源
常见实时数据源（用户行为 · 交易流水 · 设备指纹）
实时数据源常见实时数据源
04
数据预处理
缺失值处理 · 异常值检测 · 数据标准化与归一化
数据预处理缺失值处理
05
特征提取
滑动窗口统计特征（均值 · 最大值 · 计数）
特征提取滑动窗口统计特征
06
特征编码
独热编码 · 标签编码 · 目标编码
特征编码独热编码
07
特征存储
特征存储选型（Redis · HBase） · 特征键值设计
特征存储Redis
08
实时特征计算框架
Flink在实时特征计算中的应用 · Flink SQL与CEP · 状态后端配置
实时特征计算框架Flink
09
特征监控
特征分布漂移检测（PSI · KS） · 特征缺失率监控
特征监控PSI
10
风控模型基础
逻辑回归 · 决策树 · 随机森林
风控模型基础逻辑回归
11
模型训练与评估
训练集/验证集划分 · 交叉验证 · 评估指标（AUC
模型训练评估
12
模型部署
模型序列化（PMML · ONNX） · 模型服务化（Flask
模型部署PMML
13
模型监控
模型性能衰减监控 · 预测分布监控 · 模型回滚机制
模型监控模型性能衰减监控
14
看板设计原则
看板目标定义 · KPI选择 · 实时性要求
看板设计原则看板目标定义
15
看板技术栈
前端框架（React/Vue） · 后端API（FastAPI） · 数据可视化库（ECharts
看板技术栈React/Vue
16
实时数据管道
从Kafka到看板的数据流设计 · WebSocket实时推送 · 数据缓存策略
实时数据管道Kafka
17
特征看板
特征分布图 · 特征重要性排名 · 特征缺失率趋势
特征看板特征分布图
18
模型看板
模型AUC/KS实时曲线 · 预测分数分布 · 模型版本对比
模型看板AUC/KS
19
规则看板
规则命中率统计 · 规则Top-N分析 · 规则时效性监控
规则看板规则命
20
用户画像看板
用户风险等级分布 · 用户行为轨迹 · 用户设备关联分析
用户画像看板用户风险等级分布
21
交易风控看板
交易金额分布 · 交易频次异常检测 · 地理异常交易监控
交易风控看板交易金额分布
22
实时预警看板
预警规则配置 · 预警事件流展示 · 预警处理闭环跟踪
实时预警看板预警规则配置
23
A/B测试看板
实验分组对比 · 实验指标（转化率 · 误杀率）
A/B测试看板
24
特征工程自动化
AutoFE工具介绍 · 特征生成管道编排 · 特征质量自动评估
特征工程自动化AutoFE
25
模型自动重训练
定时重训练策略 · 增量学习 · 模型版本管理（MLflow）
模型自动重训练定时重训练策略
26
实时风控系统高可用
多活架构 · 数据一致性保障 · 降级与熔断策略
实时风控系统高可…多活架构
27
安全与合规
数据脱敏 · 隐私计算 · 监管合规要求（GDPR
安全合规
28
案例实战
信贷申请反欺诈实时风控系统设计与实现
案例实战信贷申请反欺诈实…
29
案例实战
支付交易实时反欺诈系统设计与实现
案例实战支付交易实时反欺…
30
课程总结与展望
实时风控技术趋势 · 联邦学习在风控中的应用 · 未来挑战
课程总结实时风控技术趋势