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实时风控特征工程与样本切分指南

共计 30 章节
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01
实时风控概述
实时风控的定义 · 业务价值 · 典型应用场景（支付
实时风控概述实时风控的定义
02
特征工程基础
特征工程的定义 · 特征类型（数值 · 类别
特征工程基础特征工程的定义
03
实时特征与离线特征的区别
计算时效性 · 存储方式 · 更新频率
实时特征离线特征的区别
04
实时数据源接入
消息队列（Kafka） · 实时流处理（Flink/Spark… · API接口数据采集
实时数据源接入Kafka
05
滑动窗口特征
时间窗口概念 · 滑动窗口统计（计数 · 求和
滑动窗口特征时间窗口概念
06
比率与差值特征
环比 · 同比 · 增长率
比率差值特征
07
聚合特征工程
分组聚合（GroupBy） · 多维度聚合（用户 · 设备
聚合特征工程GroupBy
08
时序特征提取
时间戳分解（年 · 月 · 日
时序特征提取时间戳分解
09
行为序列特征
事件序列编码 · 序列模式挖掘 · N-gram特征
行为序列特征事件序列编码
10
图特征工程
设备指纹关联 · IP关联 · 社交网络图特征
图特征工程设备指纹关联
11
文本特征处理
日志文本清洗 · TF-IDF · Word2Vec
文本特征处理日志文本清洗
12
特征交叉与组合
笛卡尔积交叉 · 多项式特征 · 基于业务规则的组合特征
特征交叉组合
13
特征重要性评估
信息增益 · 卡方检验 · 互信息
特征重要性评估信息增益
14
特征选择方法
过滤法 · 包裹法 · 嵌入法
特征选择方法过滤法
15
特征存储与在线服务
特征存储系统（Feast · Redis） · 特征服务API设计
特征存储线服务
16
样本切分基础
样本切分的意义 · 训练集/验证集/测试集划分原则 · 时间序列数据切分特殊性
样本切分基础样本切分的意义
17
时间序列样本切分
时间顺序划分 · 滚动窗口划分 · 扩展窗口划分
时间序列样本切分时间顺序划分
18
样本不平衡处理
过采样（SMOTE） · 欠采样 · 集成采样
样本不平衡处理SMOTE
19
样本权重与标签平滑
样本权重设计 · 标签平滑技术 · 在风控模型中的应用
样本权重标签平滑
20
正负样本定义策略
逾期定义 · 欺诈定义 · 观察期与表现期设定
正负样本定义策略逾期定义
21
样本切分工具与框架
Scikit-learn的train… · TimeSeriesSplit · 自定义切分函数
样本切分工具框架
22
实时特征计算框架
Flink SQL特征计算 · Spark Structured S… · Lambda架构
实时特征计算框架Flink
23
特征监控与漂移检测
特征分布监控 · PSI（群体稳定性指标） · 特征缺失率监控
特征监控漂移检测
24
特征回溯与离线验证
历史特征回放 · 离线评估框架 · A/B测试设计
特征回溯离线验证
25
特征工程自动化
AutoFeature · Featuretools · 自动特征生成与选择
特征工程自动化AutoFeature
26
实时风控模型部署
模型序列化（ONNX/PMML） · 模型服务（Triton/MLflow… · 特征与模型联动
实时风控模型部署ONNX/PMML
27
案例实战
信贷申请反欺诈特征工程：设备指纹 · 多头借贷 · 行为轨迹特征构建
案例实战信贷申请反欺诈特…
28
案例实战
支付交易实时风控特征工程：交易频次 · 金额异常 · 地理位置特征
案例实战支付交易实时风控…
29
案例实战
账户登录安全特征工程：登录频次 · IP风险 · 设备变更特征
案例实战账户登录安全特征…
30
课程总结与最佳实践
特征工程常见陷阱 · 样本切分注意事项 · 实时风控系统架构演进
课程总结最佳实践