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SQL批量生成反欺诈图谱衍生变量实践

共计 30 章节
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01
反欺诈图谱概述
应用背景 · 图谱与反欺诈的关系 · 课程目标
反欺诈图谱概述应用背景
02
图数据库入门
Neo4j基础 · 图模型概念 · 与关系型数据库对比
图数据库入门Neo4j
03
关系型数据库中的图建模
邻接表 · 关系表 · SQL表示图
关系型数据库图建模
04
SQL递归查询基础
WITH RECURSIVE语法 · 遍历树/图
SQL递归查询基础
05
节点与边的定义
实体节点 · 关系边 · 属性存储
节点边的定义
06
基础图谱特征
度数 · 入度 · 出度
基础图谱特征度数
07
SQL计算节点度数
使用聚合函数 · 窗口函数
SQL计算节点度数
08
聚类系数概念
局部聚类系数 · 全局聚类系数
聚类系数概念局部聚类系数
09
SQL实现局部聚类系数
基于三角形计数
SQL实现局部聚类系数
10
连通分量
连通图 · 弱连通 · 强连通
连通分量连通图
11
社区发现算法简介
Louvain算法 · 标签传播 · SQL近似方案
社区发现算法简介Louvain
12
路径与最短路径
BFS · Dijkstra · SQL递归实现最短路径
路径最短路径
13
反欺诈常用图谱特征
交易频率 · 节点相似度 · 异常分数
反欺诈常用图谱特…交易频率
14
衍生变量生成策略
时间窗口聚合 · 比率 · 差分
衍生变量生成策略时间窗口聚合
15
批量生成框架设计
调度任务 · 增量更新 · 历史回溯
批量生成框架设计调度任务
16
使用窗口函数生成时序特征
ROW_NUMBER · LAG · LEAD
使用窗口函数生成…ROW
17
时间窗口特征
滑动平均 · 累计和 · 窗口内计数
时间窗口特征滑动平均
18
聚合特征
多维度分组聚合 · 用户-设备-IP聚合
聚合特征多维度分组聚合
19
图嵌入基础
Node2Vec · DeepWalk · GraphSAGE简介
图嵌入基础Node2Vec
20
图嵌入与SQL结合
预计算嵌入表 · SQL查询嵌入相似度
SQL图嵌入
21
混合架构设计
SQL+Python/Spark协同…
混合架构设计SQL+Python/S…
22
数据质量监控
异常值检测 · 缺失值处理 · 边一致性检查
数据质量监控异常值检测
23
性能优化
索引优化 · 查询重写 · 物化视图
性能优化索引优化
24
分布式计算
Hive SQL · Spark SQL · 分布式图计算
分布式计算Hive
25
实时特征计算
Flink/Spark Stream… · Redis缓存
实时特征计算Flink/Spark
26
案例
交易网络反欺诈——资金流向图谱特征
案例交易网络反欺诈
27
案例
社交网络反欺诈——关系链特征与群组检…
案例社交网络反欺诈
28
案例
设备指纹图谱——设备簇 · IP簇 · 绑定关系
案例设备指纹图谱
29
模型评估与特征选择
特征重要度 · 相关性分析 · 稳定性监控
模型评估特征选择
30
总结与展望
课程回顾 · 最佳实践 · 未来趋势
课程回顾最佳实践