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LightGBM建模前图谱分箱特征准备指南

共计 30 章节
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01
特征分箱概述
什么是分箱 · 为什么需要分箱 · 分箱在LightGBM中的作用
特征分箱概述什么是分箱
02
分箱与LightGBM的兼容性
LightGBM对离散特征的偏好 · 分箱后特征如何处理
LightGBM分箱
03
数据准备与探索
缺失值处理 · 异常值处理 · 数据分布分析
数据准备探索
04
等距分箱原理与实践
固定宽度分箱的方法与代码实现
等距分箱原理固定宽度分箱的方…
05
等频分箱原理与实践
基于分位数的分箱方法与调参技巧
等频分箱原理基于分位数的分箱…
06
聚类分箱（k-means分箱）
利用无监督聚类自动划分区间
k-means聚类分箱
07
最优分箱（基于信息增益/卡方）
寻找使目标变量区分度最大的切分点
最优分箱基于信息增益
08
WOE分箱与IV值计算
证据权重转换及其在评分卡中的应用
WOEIV
09
决策树分箱
利用单变量决策树寻找最优切分点
决策树分箱利用单变量决策树…
10
卡方分箱（ChiMerge）
自底向上的合并法 · 确保各箱内分布同质
ChiMerge卡方分箱
11
分箱数目选择策略
经验法则 · 贝叶斯信息准则 · 交叉验证
分箱数目选择策略经验法则
12
分箱边界调整与合并
处理过细或过粗的分箱 · 避免过拟合
分箱边界调整合并
13
分箱后特征编码
One-Hot编码 · Label Encoding · Embedding方法对比
分箱后特征编码One-Hot
14
分箱效果评估指标
稳定性指数 · IV值 · 信息值
分箱效果评估指标稳定性指数
15
基于目标编码的分箱
结合目标均值进行分箱的进阶技术
基于目标编码的分…结合目标均值进行…
16
分箱与特征交叉
将多个分箱特征组合产生新特征
分箱特征交叉
17
时间序列数据的分箱策略
差分 · 季节性 · 趋势分箱
时间序列数据的分…差分
18
高基数特征的分箱策略
高频合并 · 稀有值归并 · 频数分箱
高基数特征的分箱…高频合并
19
分箱与异常值检测
利用分箱识别并处理极端值
分箱异常值检测
20
分箱与缺失值处理
将缺失作为单独一箱或与其他箱融合
分箱缺失值处理
21
图谱分箱法
基于图结构的聚类分箱与关联规则分箱
图谱分箱法基于图结构的聚类…
22
自动分箱工具介绍
OptBinning · Scorecardpy · BinningTool
自动分箱工具介绍OptBinning
23
分箱在风控评分卡中的应用
A卡 · B卡 · C卡的分箱差异
分箱风控评分卡
24
LightGBM中分箱特征的高效使用
分箱后的特征增益与重要性
LightGBM分箱特征的高效使…
25
分箱后特征重要性分析
利用Shapley值 · Permutation Import…
分箱后特征重要性…Shapley
26
分箱过拟合问题与正则化
早停 · 分箱数限制 · L2正则
分箱过拟合问题正则化
27
大规模数据分箱的优化
分布式计算 · 近似算法 · 采样策略
大规模数据分箱的…分布式计算
28
分箱与特征工程流程整合
Pipeline设计 · 交叉验证中的分箱
分箱特征工程流程整合
29
案例
信贷违约预测中分箱实战——从原始数据…
案例信贷违约预测
30
总结与最佳实践
常见陷阱 · 模板代码 · 持续迭代建议
最佳实践常见陷阱