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LightGBM分箱与图谱变量衍生结合应用

共计 30 章节
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01
LightGBM概述与发展历史
从GBDT到LightGBM的演进 · 应用场景概览
LightGBM发展历史
02
LightGBM核心原理
直方图算法 · GOSS与EFB的数学基础与实现逻辑
LightGBM核心原理
03
LightGBM参数详解与调优策略
learning_rate · num_leaves · max_depth等关键参数实战
LightGBM参数详解
04
特征分箱基础
分箱的定义 · 作用（离散化 · 非线性映射
特征分箱基础分箱的定义
05
等距分箱与等频分箱
原理 · Python代码实现及在连续特征上的…
等距分箱等频分箱
06
卡方分箱与决策树分箱
基于统计检验与信息增益的自适应分箱方…
卡方分箱决策树分箱
07
最优分箱（WOE/IV）方法
针对二分类任务的最优分箱算法与风控评…
WOE/IV最优分箱
08
分箱在风控评分卡中的应用
分箱后的WOE编码 · IV筛选 · 特征与目标的关系解读
分箱风控评分卡
09
图谱变量衍生导论
图的基本概念（节点 · 边 · 邻接矩阵）
图谱变量衍生导论图的基本概念
10
节点中心性特征
度中心性 · 介数中心性 · 接近中心性
节点心性特征
11
社区发现与聚类系数特征
Louvain算法 · 标签传播算法 · 局部聚类系数的图特征工程
社区发现聚类系数特征
12
图嵌入技术（Node2Vec、DeepWalk）
随机游走策略 · 嵌入向量生成与下游任务融合
Node2VecDeepWalk
13
图神经网络基础（GCN、GAT）
消息传递机制 · 注意力聚合与图节点表示的深度特征提取
GCNGAT
14
图谱变量衍生实战流程
从原始关系数据到图特征表的完整ETL…
图谱变量衍生实战…ETL
15
LightGBM与分箱特征的联合建模
将分箱后的离散特征直接输入Light…
LightGBM分箱特征的联合建…
16
图特征与LightGBM的融合方式
直接拼接 · 交叉特征 · 树模型对图特征的特殊支持
LightGBM图特征
17
基于分箱的图特征离散化处理
对图嵌入向量 · 中心性值进行分箱 · 提升树模型鲁棒性
基于分箱的图特征…对图嵌入向量
18
时间序列图特征衍生
滑动窗口图快照 · 时序图统计特征 · 图变化率特征工程
时间序列图特征衍…滑动窗口图快照
19
特征重要性分析与筛选
LightGBM内置Feature…
特征重要性分析筛选
20
模型可解释性
SHAP与分箱特征 · 基于图特征的分箱重要度可视化
模型可解释性SHAP
21
图谱变量衍生的工程化实现
大规模图计算框架（Spark Gra… · 特征存储与在线实时特征服务
图谱变量衍生的工…Spark
22
LightGBM分箱与图谱在金融风控案例
反欺诈 · 信用评分中的分箱+图特征实际效果分析
LightGBM分箱
23
在推荐系统中的应用案例
用户-物品二部图特征+分箱用户行为特…
推荐系统应用案例
24
在生物信息学中的应用案例
蛋白质相互作用网络图特征与基因表达分…
生物信息学应用案例
25
模型鲁棒性与对抗性评估
分箱对抗性攻击 · 图结构扰动下的LightGBM性能退…
模型鲁棒性对抗性评估
26
大规模特征存储与特征服务平台
特征仓库 · 在线特征缓存 · 分箱映射表的版本管理
大规模特征存储特征服务平台
27
自动化特征工程与AutoML集成
自动分箱 · 图谱特征自动衍生与LightGBM超…
AutoML自动化特征工程
28
模型部署与在线推理优化
LightGBM模型导出 · ONNX转换 · 图特征预计算与缓存策略
模型部署线推理优化
29
多模态特征融合新趋势
文本 · 图像 · 图谱与分箱特征在Transforme…
多模态特征融合新…文本
30
课程总结与未来发展方向
分箱与图谱变量衍生的局限性 · 可解释性统一框架展望
课程总结未来发展方向