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LightGBM优化图谱分箱特征实战教程

共计 30 章节
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01
分箱概念与重要性
为什么需要分箱？分箱在风控 · 金融 · 推荐系统中的应用场景
分箱概念重要性
02
等距分箱与等频分箱
原理与实现 · 优缺点比较 · 适用条件
等距分箱等频分箱
03
卡方分箱原理
基于卡方检验的自适应分箱方法 · 代码实现与调参
卡方分箱原理基于卡方检验的自…
04
决策树分箱
利用单变量决策树做最优切分点 · 避免过拟合的技巧
决策树分箱利用单变量决策树…
05
聚类分箱
K-Means · 层次聚类在数值特征离散化中的应用
聚类分箱K-Means
06
分箱评价指标
IV（信息量） · WOE（证据权重） · Gini系数
分箱评价指标IV
07
分箱特征在评分卡中的应用
标准评分卡构建流程 · 分箱与分数映射
分箱特征评分卡
08
LightGBM简介与优势
直方图算法 · Leaf-wise生长 · GOSS与EFB
LightGBM简介
09
分箱特征在树模型中的处理
LightGBM如何利用分箱后的特征…
分箱特征树模型
10
特征离散化与非线性关系
为什么分箱能帮助树模型捕捉非线性
特征离散化非线性关系
11
单变量分箱实战
使用Python对连续特征进行最优分… · 对比不同方法
单变量分箱实战Python
12
多变量分箱与交叉特征
组合特征分箱 · 交互效应捕捉
多变量分箱交叉特征
13
图谱优化概念
图结构 · 节点特征 · 边特征
图谱优化概念图结构
14
基于LightGBM的图特征提取
将图拓扑信息转化为可离散化的特征
LightGBM基于
15
图分箱
对图结构中的连续指标（如度 · 聚类系数）进行分箱
图分箱对图结构
16
图谱分箱的特征重要性分析
LightGBM feature i…
图谱分箱的特征重…LightGBM
17
LightGBM超参数优化的基本方法
学习率 · 树深度 · 叶子数
LightGBM超参数优化的基本…
18
网格搜索与随机搜索在分箱中的应用
与特征工程联合调优
网格搜索随机搜索
19
贝叶斯优化调参
使用hyperopt/optuna对…
贝叶斯优化调参hyperopt/opt…
20
基于LightGBM的分箱特征选择
递归特征消除 · Permutation Import…
LightGBM基于
21
特征分箱后的模型稳定性评估
PSI · CSI指标 · 分箱边界漂移检测
特征分箱后的模型…PSI
22
时间序列数据中的分箱特征
滑动窗口分箱 · 季节性分箱策略
时间序列数据分箱特征
23
高维稀疏特征的分箱处理
One-Hot后如何分箱？Embed…
高维稀疏特征的分…One-Hot
24
分箱特征工程流水线构建
sklearn Pipeline +… · 可复用组件
分箱特征工程流水…sklearn
25
图谱分箱在欺诈检测中的应用案例
异常交易识别 · 图社区特征分箱
图谱分箱欺诈检测
26
图谱分箱在推荐系统中的应用案例
用户-物品图 · 节点相似度分箱
图谱分箱推荐系统
27
模型可解释性与分箱特征
SHAP值在分箱特征上的可视化
模型可解释性分箱特征
28
模型监控与分箱特征漂移
实时监测分箱分布变化 · 自动重训练触发
模型监控分箱特征漂移
29
分箱特征的部署与上线
模型序列化 · 分箱映射表持久化 · 预测服务化
分箱特征的部署上线
30
综合实战
端到端的LightGBM图谱分箱项目…
综合实战LightGBM