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金融科技风控与量化工程
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002-反欺诈图谱变量衍生与分箱
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《金融风控图谱变量衍生与分箱指南》
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金融风控图谱变量衍生与分箱指南
共计 30 章节
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01
金融风控图谱概述
介绍知识图谱在风控中的应用 · 课程目标与整体框架
金融风控图谱概述
介绍知识图谱
02
变量衍生的意义与原则
为什么要做变量衍生?方法论选择与业务…
变量衍生的意义
原则
03
数据预处理
缺失值处理:删除 · 填充 · 标记等策略与影响
数据预处理
缺失值处理
04
数据预处理
异常值处理:IQR · Z-score · 业务规则等常用方法
数据预处理
IQR
05
单变量衍生的基本方法
对数变换 · 幂变换 · 标准化
单变量衍生的基本…
对数变换
06
多变量交叉特征衍生
加减乘除 · 组合枚举 · 特征交叉的陷阱
多变量交叉特征衍…
加减乘除
07
时间序列特征衍生
滞后 · 滑动窗口 · 趋势
时间序列特征衍生
滞后
08
聚合特征衍生
按用户ID聚合 · 计算均值 · 方差
聚合特征衍生
ID
09
文本特征衍生
词袋 · TF-IDF · 实体提取
文本特征衍生
词袋
10
特征选择初步
方差过滤 · 相关系数 · 卡方检验
特征选择初步
方差过滤
11
分箱概念与目的
为什么分箱?连续性变量离散化的价值
分箱概念
目的
12
等距分箱
原理 · 优缺点 · Python实现
等距分箱
原理
13
等频分箱
原理 · 优缺点 · Python实现
等频分箱
原理
14
卡方分箱
基于卡方检验的自适应合并分箱方法
卡方分箱
基于卡方检验的自…
15
决策树分箱
利用CART树寻找最佳切分点
决策树分箱
CART
16
最优分箱方法
贪心算法与动态规划实现
最优分箱方法
贪心算法
17
分箱与WOE计算
证据权重的含义 · 计算与单调性约束
WOE
分箱
18
信息价值IV计算
IV公式 · 解读与特征筛选阈值
IV
信息价值
19
分箱质量评估指标
卡方统计量 · KS · Bad Rate一致性
分箱质量评估指标
卡方统计量
20
分箱应用
单变量模型:逻辑回归前的粗筛与可视化
分箱应用
单变量模型
21
分箱应用
逻辑回归:WOE替代原始变量 · 模型可解释性
分箱应用
WOE
22
分箱应用
评分卡:将分箱与WOE映射为标准分数
分箱应用
WOE
23
变量分箱与风险图谱结合
节点 · 边 · 标签的多维度特征衍生
变量分箱
风险图谱结合
24
自动化变量衍生框架
特征工程管线设计与编排
自动化变量衍生框…
特征工程管线设计
25
自动化分箱框架
参数搜索 · 并行分箱与监控
自动化分箱框架
参数搜索
26
变量衍生与分箱的工程实现
Spark · Python · SQL方案对比
变量衍生
分箱的工程实现
27
案例
信贷风险变量衍生
案例
信贷风险变量衍生
28
案例
反欺诈变量衍生:设备指纹 · 网络关系 · 行为序列
案例
反欺诈变量衍生
29
模型监控与变量稳定性
PSI · 特征分布偏移 · 分箱重评估
模型监控
变量稳定性
30
课程总结与进阶方向
记忆要点 · 常见误区 · 推荐阅读与工具
课程总结
进阶方向
所属VIP或分类
同VIP:GraphSAGE与图谱变量衍生分箱实战
同VIP:GraphSAGE特征在反欺诈分箱中的调优方法
同VIP:GraphSAGE节点特征分箱调优实践课