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图谱变量衍生实战：从SQL到分箱输出

共计 30 章节
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01
SQL基础查询与数据探索
SELECT · WHERE · GROUP BY等
SQL基础查询
02
多表连接与数据合并
JOIN · UNION等
多表连接数据合并
03
SQL聚合函数与窗口函数
SUM · AVG · ROW_NUMBER等
SQL聚合函数
04
数据质量检查与缺失值统计
COUNT · IS NULL等
数据质量检查缺失值统计
05
时间字段解析与日期维度提取
YEAR · MONTH · DAY等
时间字段解析日期维度提取
06
数值型变量的基础统计与分布分析
MIN · MAX · PERCENTILE等
数值型变量的基础…分布分析
07
类别型变量的频次统计与编码准备
COUNT · DISTINCT等
类别型变量的频次…编码准备
08
衍生变量概念与SQL实现思路
特征构造方法论
SQL衍生变量概念
09
聚合衍生
按组计算统计量（平均 · 最大 · 最小
聚合衍生按组计算统计量
10
时间窗口衍生
滑动聚合与累计统计：LAG · LEAD · SUM OVER等
时间窗口衍生LAG
11
比率与差值衍生
同比 · 环比 · 差值计算
比率差值衍生
12
数值交叉衍生
特征相乘 · 相除 · 多项式组合
数值交叉衍生特征相乘
13
字符串衍生
长度 · 子串 · 模式匹配（LIKE
字符串衍生长度
14
分箱基础概念与目的
连续变量离散化
分箱基础概念目的
15
等距分箱
固定宽度划分（width-based…
等距分箱width-based
16
等频分箱
基于分位数划分（quantile b…
等频分箱quantile
17
卡方分箱
基于卡方检验的最优分箱（ChiMer…
卡方分箱ChiMer
18
决策树分箱
基于信息增益或基尼系数的分箱
决策树分箱基于信息增益或基…
19
聚类分箱
K-means聚类方法实现分箱
聚类分箱K-means
20
WOE与IV值计算在分箱中的应用
证据权重与信息量
WOEIV
21
分箱后的特征编码
WOE编码与哑变量编码
分箱后的特征编码WOE
22
大分箱与小分箱的权衡
过拟合与欠拟合处理
大分箱小分箱的权衡
23
分箱输出的数据结构
SQL实现与结果保存为表
分箱输出的数据结…SQL
24
分箱可视化
分布直方图与箱线图（工具如Pytho…
分箱可视化Pytho
25
分箱特征在模型中的效果评估
KS · AUC等指标变化
分箱特征模型
26
自动分箱工具与库简介
OptBinning · Scorecardpy等
自动分箱工具库简介
27
实战案例
信贷评分卡中的分箱流程（从SQL到模…
实战案例SQL
28
实战案例
用户行为特征衍生与分箱（电商场景）
实战案例用户行为特征衍生
29
大规模数据下的并行分箱策略
Spark SQL等
大规模数据下的并…Spark
30
从SQL到分箱的全流程总结与最佳实践
从SQL到分箱的全流程总结与最佳实践 · 核心概念 · 实践要点
SQL到分箱的全流程总…