VIP20
本课程属于：002-反欺诈图谱变量衍生与分箱 金融科技风控与量化工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

团伙识别场景下的图谱特征工程实战

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
团伙识别场景概述与图谱特征工程简介
团伙识别场景概述与图谱特征工程简介 · 核心概念 · 实践要点
团伙识别场景概述图谱特征工程简介
02
图数据基础
节点 · 边 · 属性
图数据基础节点
03
图数据库与图计算引擎选型
图数据库与图计算引擎选型 · 核心概念 · 实践要点
图数据库图计算引擎选型
04
数据采集与清洗
构建团伙关系网络
数据采集清洗
05
图特征工程概述
节点特征 · 边特征 · 图特征
图特征工程概述节点特征
06
节点中心性特征
度 · 介数 · 接近中心性
节点心性特征
07
节点结构特征
PageRank · HITS · Eigenvector
节点结构特征PageRank
08
节点社区归属特征
Louvain · Label Propagation
节点社区归属特征Louvain
09
节点属性特征
实体嵌入与向量化
节点属性特征实体嵌入
10
边特征提取
关系强度 · 权重 · 时间戳
边特征提取关系强度
11
图结构特征
密度 · 直径 · 聚类系数
图结构特征密度
12
子图特征
Motif · Graphlet计数
子图特征Motif
13
图神经网络基础
GCN · GAT · GraphSAGE
图神经网络基础GCN
14
图嵌入方法
Node2Vec · DeepWalk · LINE
图嵌入方法Node2Vec
15
异构图特征工程
元路径 · 元图
异构图特征工程元路径
16
时序图特征
时间衰减 · 动态社区
时序图特征时间衰减
17
团伙识别经典方法
基于密度的聚类
团伙识别经典方法基于密度的聚类
18
团伙识别方法
基于模块度的社区检测
团伙识别方法基于模块度的社区…
19
异常团伙检测
孤立点 · 模式异常
异常团伙检测孤立点
20
多模态信息融合
文本 · 图像 · 行为
多模态信息融合文本
21
特征选择与降维
PCA · t-SNE · 特征重要性
特征选择降维
22
特征评估
相关性 · 信息增益 · 互信息
特征评估相关性
23
图特征工程Pipeline设计
图特征工程Pipeline设计 · 核心概念 · 实践要点
Pipeline图特征工程
24
大规模图特征计算
分布式框架
大规模图特征计算分布式框架
25
实际案例
金融诈骗团伙识别
实际案例金融诈骗团伙识别
26
实际案例
社交网络恶意团伙检测
实际案例社交网络恶意团伙…
27
模型可解释性
SHAP · GNNExplainer
模型可解释性SHAP
28
特征存储与版本管理
特征存储与版本管理 · 核心概念 · 实践要点
特征存储版本管理
29
模型上线与监控
模型上线与监控 · 核心概念 · 实践要点
模型上线监控
30
总结与未来趋势
总结与未来趋势 · 核心概念 · 实践要点
未来趋势总结与未来趋势