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反欺诈图谱特征衍生与分箱案例分析

共计 30 章节
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01
反欺诈与图谱技术概述
欺诈场景分类 · 图谱在风控中的价值 · 常见图数据库与图计算框架
反欺诈图谱技术概述
02
图谱特征工程基础
节点与边的定义 · 属性特征 · 结构特征
图谱特征工程基础节点
03
分箱技术初探
分箱的目的 · 等频分箱 · 等距分箱
分箱技术初探分箱的目的
04
案例一
设备指纹图谱特征衍生——从IP · 设备ID · Cookie构建二部图
案例一IP
05
案例一续
设备图谱特征的分箱实践——等频分箱与…
案例一续设备图谱特征的分…
06
图算法特征——PageRank在反欺诈中的应用
原理 · 实现 · 特征提取与分箱
PageRank图算法特征
07
图算法特征——社区发现（Louvain、Label Propagation）及分
图算法特征——社区发现（Louvain · 核心概念 · 实践要点
LouvainLabel
08
图算法特征——节点相似度（Jaccard、Adamic-Adar）与特征分箱。
图算法特征——节点相似度（Jaccard · 核心概念 · 实践要点
JaccardAdamic-Adar
09
基于图嵌入的特征衍生
DeepWalk · Node2Vec 原理与特征提取
基于图嵌入的特征…DeepWalk
10
图嵌入特征的分箱
如何对稠密向量进行分箱（等频 · K-means聚类分箱）
图嵌入特征的分箱如何对稠密向量进…
11
案例二
交易网络中资金流图谱特征——交易频次 · 金额统计 · 循环检测
案例二交易网络
12
案例二续
资金流特征的分箱——最优分箱（决策树…
案例二续资金流特征的分箱
13
特征交叉与图子图特征
三角形计数 · 星形结构 · 异常子图特征
特征交叉图子图特征
14
子图特征的分箱
离散化与交叉组合后的分箱策略
子图特征的分箱离散化
15
时间衰减与图特征
滑动窗口聚合 · 时间权重特征的分箱
时间衰减图特征
16
案例三
团伙检测中的图谱特征——共指关系 · 异常聚集检测
案例三团伙检测
17
案例三续
团伙特征的分箱——基于卡方分箱的IV…
案例三续IV
18
大规模图特征工程
采样技术 · Spark GraphX · 分布式特征计算
大规模图特征工程采样技术
19
大规模特征的分箱策略
内存优化 · 近似分箱算法（T-Digest）
大规模特征的分箱…内存优化
20
案例四
多源异构图谱（设备+账户+交易）融合…
案例四多源异构图谱
21
案例四续
多源异构特征的分箱——自定义分箱与业…
案例四续多源异构特征的分…
22
特征重要性评估
基于LightGBM的特征重要性 · Permutation Import…
特征重要性评估LightGBM
23
分箱后特征的质量评估
KS值 · 群体稳定性指标（PSI） · 分箱合理性检查
分箱后特征的质量…KS
24
案例五
实时反欺诈场景下的图谱特征——在线特…
案例五实时反欺诈场景下…
25
案例五续
实时分箱方案——预计算分箱边界与在线…
案例五续实时分箱方案
26
自动特征衍生与分箱
基于遗传算法或AutoML的特征搜索…
自动特征衍生分箱
27
模型融合与分箱特征的使用
Logistic回归 · 决策树 · 神经网络对分箱特征的处理
模型融合分箱特征的使用
28
回溯测试与模型验证
时间序列回测 · 跨时间窗分箱稳定性验证
回溯测试模型验证
29
案例六
信贷申请反欺诈图谱特征衍生与分箱全流…
案例六信贷申请反欺诈图…
30
总结与最佳实践
常见踩坑点 · 未来趋势（图神经网络与自动分箱融合）
最佳实践常见踩坑点