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反欺诈图谱变量衍生与分箱避坑指南

共计 30 章节
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01
课程导论
为什么需要反欺诈图谱变量衍生与分箱
课程导论为什么需要反欺诈…
02
反欺诈图谱基础
图谱构建与节点特征
反欺诈图谱基础图谱构建
03
图谱变量衍生概述
从原始数据到衍生特征
图谱变量衍生概述从原始数据到衍生…
04
常见图谱特征
度数 · 聚类系数 · PageRank等
常见图谱特征度数
05
图神经网络特征
Node2Vec · GraphSAGE等嵌入方法
图神经网络特征Node2Vec
06
基于规则的变量衍生
手工特征工程
基于规则的变量衍…手工特征工程
07
时间序列特征衍生
交易序列上的滑动窗口统计
时间序列特征衍生交易序列上的滑动…
08
社区发现特征
Louvain · LPA等算法应用
社区发现特征Louvain
09
异构图特征衍生
节点类型与边关系融合
异构图特征衍生节点类型
10
变量衍生中的常见陷阱
数据泄漏问题
变量衍生常见陷阱
11
变量衍生中的常见陷阱
维度爆炸与过拟合
变量衍生常见陷阱
12
分箱概念与必要性
为什么需要对连续变量分箱
分箱概念必要性
13
等距分箱与等频分箱
原理与代码实现
等距分箱等频分箱
14
决策树分箱
利用树模型自动划分
决策树分箱利用树模型自动划…
15
卡方分箱
基于统计显著性的合并方法
卡方分箱基于统计显著性的…
16
最优分箱（WOE/IV）
基于信息价值的划分
WOE/IV最优分箱
17
自定义分箱
业务规则驱动的分箱策略
自定义分箱业务规则驱动的分…
18
分箱中的常见陷阱
分箱粒度与样本分布不均
分箱常见陷阱
19
分箱中的常见陷阱
分箱后单调性要求
分箱常见陷阱
20
分箱中的常见陷阱
过分割与欠分割问题
分箱常见陷阱
21
变量衍生与分箱的Pipeline设计
变量衍生与分箱的Pipeline设计 · 核心概念 · 实践要点
Pipeline变量衍生
22
特征重要性评估
IV值 · Gini系数等
特征重要性评估IV
23
特征选择与降维
避免冗余特征
特征选择降维
24
模型可解释性与分箱可视化
模型可解释性与分箱可视化 · 核心概念 · 实践要点
模型可解释性分箱可视化
25
反欺诈场景下的特殊考虑
样本不平衡问题
反欺诈场景下的特…样本不平衡问题
26
时间稳定性检查
衍生产特征的PSI分析
时间稳定性检查PSI
27
实战案例
基于图谱特征构建反欺诈模型
实战案例基于图谱特征构建…
28
实战案例
分箱策略在信用评分卡中的应用
实战案例分箱策略
29
常见问题FAQ
变量衍生与分箱的答疑
FAQ常见问题
30
课程总结与最佳实践
课程总结与最佳实践 · 核心概念 · 实践要点
课程总结最佳实践