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从零上手反欺诈图谱变量衍生教程

共计 30 章节
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01
反欺诈概述与图谱技术简介
反欺诈概述与图谱技术简介 · 核心概念 · 实践要点
反欺诈概述图谱技术简介
02
图数据库原理与Neo4j入门
图数据库原理与Neo4j入门 · 核心概念 · 实践要点
Neo4j图数据库原理
03
图数据模型
节点 · 边 · 属性
图数据模型节点
04
Cypher查询语言基础
Cypher查询语言基础 · 核心概念 · 实践要点
Cypher查询语言基础
05
图数据导入与建模（以反欺诈场景为例）
图数据导入与建模（以反欺诈场景为例） · 核心概念 · 实践要点
图数据导入建模
06
图算法基础
度 · 路径 · 连通性
图算法基础路径
07
社区发现算法（LPA、标签传播）
社区发现算法（LPA、标签传播） · 核心概念 · 实践要点
LPA社区发现算法
08
中心性算法（度中心性、介数中心性、接近中心性）
中心性算法（度中心性 · 核心概念 · 实践要点
心性算法心性
09
图嵌入（Node2Vec、DeepWalk）
图嵌入（Node2Vec · 核心概念 · 实践要点
Node2VecDeepWalk
10
图神经网络基础（GCN、GAT）
图神经网络基础（GCN、GAT） · 核心概念 · 实践要点
GCNGAT
11
节点特征工程
聚合邻居统计量
节点特征工程聚合邻居统计量
12
边特征工程
关系强度 · 时间衰减
边特征工程关系强度
13
子图特征
Motif · Graphlet计数
子图特征Motif
14
游走算法与随机采样特征
游走算法与随机采样特征 · 核心概念 · 实践要点
游走算法随机采样特征
15
基于图的欺诈团伙识别（团伙发现）
基于图的欺诈团伙识别（团伙发现） · 核心概念 · 实践要点
基于图的欺诈团伙…团伙发现
16
基于图的异常检测（孤点、子图异常）
基于图的异常检测（孤点、子图异常） · 核心概念 · 实践要点
基于图的异常检测孤点
17
图的时序特征（动态图、时间窗口聚合）
图的时序特征（动态图、时间窗口聚合） · 核心概念 · 实践要点
图的时序特征动态图
18
异构信息网络（HIN）在反欺诈中的应用
异构信息网络（HIN）在反欺诈中的应用 · 核心概念 · 实践要点
HIN异构信息网络
19
元路径与元图特征衍生
元路径与元图特征衍生 · 核心概念 · 实践要点
元路径元图特征衍生
20
图特征与机器学习模型融合
图特征与机器学习模型融合 · 核心概念 · 实践要点
图特征机器学习模型融合
21
图特征重要性评估与筛选
图特征重要性评估与筛选 · 核心概念 · 实践要点
图特征重要性评估筛选
22
大规模图特征工程
分布式与采样
大规模图特征工程分布式
23
图数据库与特征存储（Faiss、Milvus）
图数据库与特征存储（Faiss · 核心概念 · 实践要点
FaissMilvus
24
反欺诈图谱变量衍生实战案例（一）
设备指纹与账号关联
反欺诈图谱变量衍…设备指纹
25
反欺诈图谱变量衍生实战案例（二）
交易链路异常检测
反欺诈图谱变量衍…交易链路异常检测
26
反欺诈图谱变量衍生实战案例（三）
IP/地址聚簇发现
反欺诈图谱变量衍…IP
27
模型评估与效果验证（AUC、召回、精确度）
模型评估与效果验证（AUC · 核心概念 · 实践要点
AUC模型评估
28
图特征联邦学习与隐私保护
图特征联邦学习与隐私保护 · 核心概念 · 实践要点
图特征联邦学习隐私保护
29
图特征工程Pipeline自动化
图特征工程Pipeline自动化 · 核心概念 · 实践要点
Pipeline图特征工程
30
总结与展望
反欺诈图谱的未来趋势
反欺诈图谱的未来…总结与展望