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031-量子精密传感与测量工程
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《量子传感实验数据异常值处理》
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📘
量子传感实验数据异常值处理
共计 30 章节
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01
课程导入与异常值问题界定
介绍量子传感实验数据的基本特征(高噪… · 低信噪比 · 非平稳性)
课程导入
异常值问题界定
02
量子传感实验数据采集与预处理流程
讲解典型量子传感实验(如NV色心磁测… · 原子干涉仪 · 超导量子比特读出)的数据采集系统与原…
量子传感实验数据…
预处理流程
03
异常值检测的统计学基础
回顾描述性统计 · 分布假设 · 稳健统计量(中位数
异常值检测的统计…
回顾描述性统计
04
基于分布拟合的异常值识别方法
讲解高斯 · 泊松 · 拉普拉斯等分布拟合与拟合优度检验
基于分布拟合的异…
讲解高斯
05
箱线图与四分位距法在量子传感数据中的应用
介绍箱线图构造与IQR准则 · 针对量子传感数据中的长尾噪声与周期性… · 演示分组箱线图
箱线图
四分位距法
06
基于滑动窗口的局部异常检测
讲解滑动窗口统计量(均值 · 标准差 · 中位数绝对偏差)的在线计算
基于滑动窗口的局…
讲解滑动窗口统计…
07
时间序列分解与异常分离
介绍趋势 · 周期 · 残差分解方法(STL
时间序列分解
异常分离
08
基于密度的异常检测方法(LOF与DBSCAN)
讲解局部离群因子(LOF)与DBSC… · 将量子传感实验的多维特征(如荧光强度 · 对比度
LOF
DBSCAN
09
孤立森林与集成异常检测
介绍孤立森林 · 随机森林等集成方法在异常检测中的原理 · 利用量子传感实验数据构建特征矩阵(时…
孤立森林
集成异常检测
10
支持向量数据描述与单类分类
讲解单类SVM与SVDD的数学形式与… · 以正常量子传感数据为训练集建立边界模… · 检测新样本中的异常
支持向量数据描述
单类分类
11
基于高斯过程回归的异常值检测
介绍高斯过程回归的预测均值与方差 · 利用量子传感实验中的稀疏采样点建立回… · 以预测置信区间为准则标记异常值
基于高斯过程回归…
介绍高斯过程回归…
12
卡尔曼滤波与状态空间模型异常检测
讲解卡尔曼滤波的预测-更新框架与新息… · 针对量子传感实验中的动态过程(如连续… · 频率锁定)建立状态空间模型
卡尔曼滤波
状态空间模型异常…
13
基于机器学习的多维异常检测特征工程
系统介绍量子传感实验数据的特征提取方… · 频域 · 时频域
基于机器学习的多…
系统介绍量子传感…
14
监督学习异常分类与类别不平衡处理
讲解逻辑回归 · 随机森林 · 梯度提升树等监督分类器
监督学习异常分类
类别不平衡处理
15
深度学习异常检测入门(自编码器与VAE)
介绍自编码器与变分自编码器的重构误差… · 利用正常量子传感数据训练重构模型 · 以重构误差阈值标记异常
VAE
深度学习异常检测…
16
循环神经网络与LSTM在时序异常检测中的应用
讲解RNN · LSTM · GRU的时序建模能力
LSTM
循环神经网络
17
量子传感实验中的周期性干扰与异常区分
分析量子传感实验中常见的周期性干扰(… · 机械振动 · 微波泄漏)
量子传感实验
周期性干扰
18
异常值处理中的误报与漏报权衡
定义误报率 · 漏报率与检测延迟 · 通过ROC曲线与代价曲线分析不同阈值…
异常值处理
误报
19
异常值修复与插补方法
介绍删除 · 均值/中位数插补 · 线性插值
异常值修复
插补方法
20
稳健参数估计与异常值抑制
讲解稳健最小二乘 · Huber损失 · Tukey双权函数与RANSAC
稳健参数估计
异常值抑制
21
异常值标记的不确定性量化
介绍检测不确定性的来源(阈值选择 · 模型误差 · 数据噪声)
异常值标记的不确…
介绍检测不确定性…
22
在线异常检测与实时处理架构
设计面向量子传感实验的在线检测流水线 · 包括数据流接入 · 滑动窗口计算
线异常检测
实时处理架构
23
异常值处理对量子传感灵敏度的影响评估
定义灵敏度与 Allan 方差 · 通过注入已知异常与真实异常数据 · 量化异常值处理前后对灵敏度
异常值处理对量子…
Allan
24
多传感器量子传感系统中的异常协同检测
针对多通道或多传感器量子传感系统(如… · 多模态测量) · 介绍通道间相关性分析与联合异常检测(…
多传感器量子传感…
异常协同检测
25
量子传感实验数据异常值处理案例一
NV色心磁测量 · 从原始荧光计数与微波频率扫描数据出发 · 完成异常检测
量子传感实验数据…
NV
26
量子传感实验数据异常值处理案例二
原子干涉仪重力测量 · 处理振动噪声 · 激光相位跳变与探测效率波动引起的异常
量子传感实验数据…
原子干涉仪重力测…
27
量子传感实验数据异常值处理案例三
超导量子比特读出 · 处理读出脉冲串扰 · 热噪声与量子跃迁引起的异常
量子传感实验数据…
超导量子比特读出
28
异常值处理流程的自动化与可复现性
介绍实验数据管理 · 版本控制与自动化流水线工具(如Sna… · Airflow)
异常值处理流程的…
可复现性
29
异常值处理中的伦理、数据质量与实验记录规范
讨论异常值处理中的学术诚信问题(如选… · p-hacking) · 建立数据质量报告与异常处理日志标准
异常值处理
伦理
30
课程综合实战与前沿展望
综合运用所学方法完成一个端到端的量子… · 并展望自适应学习 · 联邦学习与量子机器学习在异常检测中的…
课程综合实战
前沿展望
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