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故障注入测试方法实操

共计 30 章节
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01
故障注入基础
什么是故障注入 · 故障注入的目的与价值 · 故障注入在混沌工程中的位置
故障注入基础什么是故障注入
02
环境准备
Linux基础命令回顾 · Docker环境搭建 · Kubernetes（K8s）单机集…
环境准备Linux
03
CPU故障注入
使用stress工具模拟CPU高负载 · 使用chaosblade注入CPU满… · 监控CPU指标
CPU故障注入
04
内存故障注入
模拟内存泄漏场景 · 使用chaosblade注入内存占用… · 内存OOM（Out Of Memor…
内存故障注入模拟内存泄漏场景
05
磁盘故障注入
磁盘IO高负载模拟 · 磁盘空间耗尽实验 · 磁盘读写延迟注入
磁盘故障注入IO
06
网络故障注入
网络延迟注入 · 网络丢包注入 · 网络分区（Network Parti…
网络故障注入网络延迟注入
07
进程故障注入
进程Kill实验 · 进程挂起（Stop）实验 · 进程资源限制实验
进程故障注入Kill
08
应用层故障注入
HTTP接口延迟注入 · HTTP接口异常返回注入 · 数据库连接池耗尽实验
应用层故障注入HTTP
09
JVM故障注入
模拟Full GC · 模拟内存溢出（OOM） · 模拟线程死锁
JVM故障注入
10
DNS故障注入
DNS解析延迟 · DNS解析失败 · DNS劫持模拟
DNS故障注入
11
证书与安全故障注入
TLS/SSL证书过期模拟 · 证书无效注入 · 认证服务不可用实验
证书安全故障注入
12
混沌工程平台
LitmusChaos安装与配置 · Chaos Mesh安装与配置 · ChaosBlade平台化使用
混沌工程平台LitmusChaos
13
实验设计原则
最小爆炸半径原则 · 稳态假说 · 实验假设与验证
实验设计原则最小爆炸半径原则
14
实验自动化
使用Python编写故障注入脚本 · 集成CI/CD流水线 · 自动化实验编排
实验自动化Python
15
实验观测与度量
监控系统集成（Prometheus… · 实验指标定义 · SLO/SLI监控
实验观测度量
16
实验报告与复盘
实验报告模板 · 故障根因分析（RCA） · 改进措施跟踪
实验报告复盘
17
数据库故障注入
MySQL主从切换实验 · Redis缓存击穿模拟 · MongoDB节点故障实验
数据库故障注入MySQL
18
消息队列故障注入
Kafka Broker宕机实验 · RabbitMQ队列积压模拟 · 消息丢失注入
消息队列故障注入Kafka
19
微服务故障注入
服务雪崩效应模拟 · 熔断器（Hystrix/Resili… · 服务降级实验
微服务故障注入服务雪崩效应模拟
20
容器与K8s故障注入
Pod删除实验 · Node节点宕机模拟 · 容器资源限制实验
K8s容器
21
云服务故障注入
AWS EC2实例终止模拟 · Azure VM故障实验 · GCP负载均衡故障注入
云服务故障注入AWS
22
故障注入工具对比
ChaosBlade vs Litm…
故障注入工具对比ChaosBlade
23
生产环境故障注入
灰度发布与蓝绿部署下的实验 · 生产环境风险控制 · 回滚策略
生产环境故障注入灰度发布
24
故障注入与可观测性
日志系统（ELK）集成 · 链路追踪（Jaeger/Zipkin… · 告警规则配置
故障注入可观测性
25
故障注入与安全测试
安全漏洞利用模拟 · DDoS攻击模拟 · 权限绕过实验
故障注入安全测试
26
故障注入与性能测试
压力测试与故障注入结合 · 性能瓶颈定位 · 容量规划验证
故障注入性能测试
27
故障注入与灾备演练
异地多活架构实验 · 数据备份恢复实验 · 跨区域故障切换实验
故障注入灾备演练
28
故障注入最佳实践
实验频率建议 · 实验范围选择 · 团队协作流程
故障注入最佳实践实验频率建议
29
故障注入案例分析
Netflix Chaos Monk… · 阿里ChaosBlade实战案例 · 字节跳动混沌工程实践
故障注入案例分析Netflix
30
故障注入未来趋势
AI驱动的故障注入 · 自动根因分析 · 混沌工程即服务（CEaaS）
故障注入未来趋势AI